Raspberry Pi 正在發布一款新的附加板，可以在 Raspberry Pi 5 上本地運行生成式 AI 模型。 週四宣布這 $130 人工智能帽子+ 2 該模塊的升級版且更昂貴 去年推出現在提供具有 8GB RAM 和 40 TOPS AI 性能的 Hailo 10H 芯片。
連接後，Raspberry Pi 5 使用 AI HAT+ 2 處理 AI 相關的工作負載，同時讓主板的 ARM CPU 可以完成其他任務。與之前的 AI HAT+ 專注於基於圖像的 AI 處理不同，AI HAT+ 2 配備板載 RAM，可以運行一系列 Qwen 模型以及較小的一代 AI 模型，例如 Llama 3.2 和 DeepSeek-R1-Distill。您可以使用該設備訓練和微調 AI 模型。
一個 Raspberry Pi 分享的 Demo 展示如何使用附加板為 AI 模型提供支持，該模型能夠生成基於文本的攝像機流描述，並回答場景中是否有人的問題。另一個顯示你怎麼樣 文字可以翻譯 使用 Qwen2 將法語轉為英語。
然而，Tech YouTuber 由傑夫·吉爾林發現 在常用支持的型號中，具有 8GB RAM 的獨立 Raspberry Pi 5 擊敗了 AI HAT+ 2。 Geerling 將較低的性能與功耗聯繫起來，因為 Pi 5 的最大運行功率為 10 瓦，而 AI HAT+ 2 的運行功率限制為 3W。
雖然 AI HAT+ 2 非常適合某些用例，但附加板的額外 8GB RAM“不足以讓該 HAT 比購買具有更多 RAM 的更大 16GB Pi 更具優勢，後者更靈活且運行模型更快，”Geerling 指出。去年發布的 AI HAT+ 還可以進行 AI 圖像處理，起價更便宜，為 70 美元。
Raspberry Pi 表示，更多、“更大”的人工智能模型“已準備好更新，並且應該在發布後不久就可以安裝”。
