參加在線研究項目的一些人正在使用AI節省時間
Daniel de Andreaty/unplassh
在線問卷正在通過AI創建的回答進行潤濕 – 污染了科學家的關鍵數據源。
少量的平台回答研究人員要求為富有成果的參與者提出的問題。它們在學者中很受歡迎，作為收集參與者進行行為研究的一種簡單方法。
安妮·瑪麗·納斯伯格（Anne-Marie Nasberger） 在德國柏林的麥克斯板塊人類發展研究所，她的同事決定調查被告在觀察自己的作品例子後使用人工智能的頻率。她說：“我們觀察到的事件速度確實令人驚訝。”
45％的參與者在盒子中發現了一個關於豐富和粘貼內容的開放式問題，他們認為他們相信自己在要求這個問題節省時間。
對回答的進一步研究代表了更明顯的故事，例如關於使用AI的“過於詳細”或“明顯的非人類”語言。她說：“從我們今年早些時候收集的數據來看，似乎很大的研究比例受到污染。”
在後一項研究中，研究人員添加了循環，旨在為那些使用聊天機器人的人提供淨化。兩項基於模式的棕褐色測試旨在將人類與bots-0.2％的人分開。除了消費者過去的活動外，使用有關當前行為的信息的更複雜的回顧還連接了另外2.7％的參與者。文本中的一個問題是人類看不見的，但是在他們的回答中，閱讀“榛子螺母”一詞的問題被另外1.6％的人提到，同時復制和預防複製和粘貼了4.7％。
納斯伯格說：“我們要做的只是完全不信任在線研究，而是做出反應和回應。”她說，這就是研究人員的責任，他們應該更多地懷疑答案，並採取抵抗力阻止AI推動的行為。 “但是我也認為平台上有很多責任，尤其是他們應該回答並認真考慮這個問題。”
水果沒有回應 新科學家請求評論。
“在線行為研究的完整性已經在被調查站點的參與者中挑戰，以歪曲自己或使用機器人來獲取現金或代金券，拆卸遠程自我製作的反應的有效性，以了解複雜的人類心理學和行為。” 馬特·哈德金森研究道德的自由顧問。 “研究人員必須集體努力以遠程驗證人類參與或返回面試接觸的舊過程。”
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