麥吉爾大學的研究人員開發了人工智能工具，能夠在單個細胞中檢測出無形的疾病標記。
在發表在 自然交流研究人員表明，醫生可以使用一天的工具來使用一天，以便早些時候捕獲該疾病，並作為治療指南。
“該工具有可能幫助醫生與受過治療最多的患者進行實驗和錯誤工作。”麥吉爾大學健康中心研究所的麥吉爾醫生和年輕科學家的助理教授Jun Ding高級作家。
放大遺傳創造單元
該疾病的象徵通常會在RNA表達中有輕微的變化，當疾病暴力或如何應對治療時，可以鑑定出來。
傳統的基因水平分析方法將把這些標記溶解為基因，以掩蓋重要的變化並僅捕獲冰山的末端。
現在，人工智力進步使詳細捕獲一個單元的複雜性成為可能。海豚的移動超出了牛仔褲的水平，以查看基因如何從一個稱為外顯子的小塊連接起來，以使視圖更清楚細胞狀態。
“這個基因不僅是一個博客，而且就像是由許多小作品製成的樂高集合，”麥吉爾（McGill）定量科學項目博士學位的第一作者凱魯·宋（Kailu Song）。 “通過查看這些部分如何連接，我們的工具揭示了一夜之間的重要疾病標記。”
在測試肝癌患者的單細胞旋律的情況下，發現了800多種通用工具遺漏的疾病。– 它可以將高風險和侵略性癌症的患者與病例不太嚴重的患者區分開來，而這些患者將幫助醫生選擇正確的治療路徑。
進入“虛擬細胞”
在更廣泛的過程中，進步為創建人類細胞數字模型的長期目標奠定了基礎。海豚創建的單個單元格輪廓比一般方法更完整，有助於對細胞工作的方法進行虛擬模擬，並在移居實驗室或臨床實驗之前可以節省時間和金錢。
研究人員的下一步是將對工具的訪問從幾個數據集擴展到數百萬個單元。未來虛擬現實模型的方法。
教育
Kailu Song和Jun Ding等人的“漸進海豚轉錄組學”一細胞超出基因水平的一個細胞”。自然交流
這項研究得到了支持。加拿大和加拿大加拿大和研究委員會呼吸道呼吸研究所的Meakins-Christie和Fonds de Recherche deQuébec
