忘記科幻小說吧。戰爭中的人工智慧時代已經來臨。
以色列使用人工智慧系統 加沙 標記潛在目標並協助確定行動的優先順序。
據報道，美國軍方在其軍事行動中使用了 Anthropic 的模型 Claude 從委內瑞拉綁架尼可拉斯馬杜羅的行動。
即使在那之後 Anthropic與美國政府之間存在矛盾 究竟如何 人工智慧 必須在戰爭中使用，美軍顯然仍然使用克勞德來攻擊 伊朗。
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專家表示，今天飛越德黑蘭的飛彈很可能成為人工智慧系統的目標。
紐卡斯爾大學政治地理學高級講師克雷格瓊斯表示：“人工智慧正在改變 21 世紀現代戰爭的性質。它已經和將要產生的影響怎麼強調都不為過。”
“這是一個潛在的可怕場景。
不管可怕與否，似乎都沒有回頭路了。如果你想了解美國軍方對人工智慧的重視，可以從自稱戰爭部長的國防部長皮特·赫格斯今年稍早向所有高級軍事領導人發送的備忘錄開始。
赫格斯寫道：“我指示戰爭部通過在所有組成部分從前到後成為一支‘人工智能優先’的作戰部隊，加速美國軍事人工智能的主導地位。”
這不是一個實驗，這是一個命令——快速、大規模地採用人工智慧。
或者正如赫格斯所說，“速度獲勝”。
然而，我們首先想到的可能不是這種情況。
是的，某些領域的自主權正在增強。 c 烏克蘭例如，有些無人機即使在與人類操作員失去聯繫後也能夠繼續執行任務。
但我們還沒有處於自主殺手機器人在戰場上潛行的階段。
「我們還沒有進入終結者時代，」倫敦瑪麗女王大學倫理學、技術和社會學教授大衛萊斯利說。
人工智慧嵌入式系統——在軍事用語中被稱為「決策支援系統」——是標記目標、對威脅進行排名並建議優先事項的顧問。
人工智慧系統可以比任何人類團隊更快地整合衛星圖像、截獲的通訊、物流數據和社交媒體串流（數千甚至數十萬個輸入）和表面模型。
他們的想法是，它們有助於驅散戰爭迷霧，使指揮官能夠將資源集中在最重要的地方，同時可能比疲憊、勞累、壓力大的人類士兵更準確。
瓊斯博士說，這意味著它們不僅僅是一種工具，而且是一種新的決策方式。
「正如我們在自己的生活中看到的那樣，人工智慧更像是基礎設施，」他說。 “它是內建在系統中。”
「我們有能力收集我們多年來一直在做的觀察。
「但現在人工智慧提供了採取行動的穩定性，殺死伊朗領導人，消滅嚴重的對手和嚴重的敵人，並以以前可能不會被發現的令人難以置信的方式找到他們。”
“一個非常引人注目的工具”
萊斯利教授同意，從軍事角度來看，新系統非常強大。
「速度競賽是推動這一趨勢的動力，」他說。 “加快決策週期是殺傷力具有軍事優勢的原因。”
決策支援系統的一個重要特徵是人工智慧不會按下按鈕。男人確實這麼做了。這是軍事人工智慧辯論中的主要保證。總有一個「觸手可及的人」。
喜歡 開放人工智慧製造公司 聊天GPT他在宣布與五角大樓合作提供人工智慧後表示：“我們將獲得許可，未來部署 OpenAI 工程師，幫助政府，並讓經過批准的安全和對準研究人員參與其中。”
OpenAI也強調，它已與五角大廈達成協議，其技術不會以跨越三條「紅線」的方式使用：大規模家庭監控、直接自主武器系統和高風險自動化解決方案。
但即使有人參與其中，仍然存在一個問題。
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在打仗時，人類真的能檢查人工智慧的每一個決定嗎？當時間被壓縮、資訊不完整時，「人為監督」到底意味著什麼？
「從技術上講，人們處於循環之中，」瓊斯博士說。
“我認為，這並不意味著他們有足夠的了解，能夠對到底發生的事情擁有有效的決策權和監督權。人工智慧……對於人類決策者來說是一個非常引人注目的工具。”
或者正如萊斯利教授所說：“我們確實面臨著潛在的大規模危險……橡皮圖章，由於涉及的速度，你沒有積極的、關鍵的人類參與來評估這些系統提出的建議。”
還有人工智慧本身的錯誤問題。
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天空新聞測試發現，如果雞的外觀與預期不符，Claude 和 ChatGPT 都無法判斷雞有多少條腿。
更重要的是，人工智慧即使在明顯錯誤的情況下也堅持認為它是正確的。
這個範例來自一篇論文，該論文闡述了數十個此類失敗的範例。 「這不是動物腿的一次性例子，」主要作者安·沃（Ann Waugh）說。
「這個問題在各種資料類型和任務中都很常見，」Vo 補充道。
原因是人工智慧並沒有真正以人類的方式看待世界——它們根據過去的數據猜測最有可能發生的事情。
大多數時候，這種統計推理非常有效。世界的可預測性足以讓機率發揮作用。
但有些環境本質上是不可預測的且風險很高。
我們在可以想像的最嚴酷的環境下測試這項技術的極限。
