IA數據中心渴望盡力而為的主要原因之一是需要冷卻非常熱的處理器。但是微軟嘗試了一個可能的解決方案：通過刻有跳蚤的微小通道直接發送液體。
負責Microsoft Systems技術的Husam Alissa說，技術稱為微流體，在公司測試條件下用於原型系統。他說，該技術應用於用於管理人工智能任務的雲辦公應用程序和圖形處理單元的服務器服務器。
由於冷卻液直接應用於芯片上，因此在某些情況下可能是相對較高的溫度 – 最高158華氏度 – 在有效的情況下。該公司上週在其雷德蒙德校園（Redmond Campus）的顯微鏡下展示了技術，稱迄今為止的測試顯示出與常規方法有關的顯著改善。以這種方式進行冷卻也可以使微軟通過彼此堆疊來開發更強大的芯片。
該項目中的新聞使Vertiv Holdings的行為重視，該公司為數據中心製造了冷卻系統。該股票下降到8.4％，標誌著其在兩個多月份內最糟糕的日期下降。
技術是在Microsoft數據中心中個性化設備的更廣泛努力的一部分，這些設備迅速發展。在過去的一年中，該公司添加了超過2吉瓦特。
Microsoft Azure數據中心基礎架構和基礎設施副總裁Rani Borkar說：“當您以此規模運作時，效率非常重要。”
新的冷卻技術還可以使微軟故意過度過熱跳蚤以獲得更好的性能。稱為超頻，這對於管理需求的短暫增加可能很有用。例如，Microsoft會議團隊會議大約一個半小時的TIP軟件的經驗，因為大多數會議都開始。
Microsoft技術獎學金持有人Jim Kleewein說，與其使用更多的跳蚤，不如簡單地超頻幾分鐘，與硬件團隊合作滿足桌面軟件的需求。
該公司還更廣泛地部署了空心心臟纖維進行網絡，以提高數據傳輸速度。這種方法使用空氣提供數據而不是傳統的玻璃內核。
在Microsoft Lab，可以拉伸幾英寸的一塊材料以連接幾公里，他在云網絡的工程上工作。這家軟件巨頭與Corning和Heraeus Covantics合作，以刺激設備的生產。
博爾卡說，微軟還旨在開發記憶跳蚤的設備，但尚未透露任何計劃。
她說：“記憶一邊發生了一些事情，但它們並不是我們要討論的時刻。” “記憶是我不能忽略的。”
行業的一個關鍵目標是大型帶記憶或HBM，這是Micron Technology等公司製造的人工智能計算機中使用的組件。目前，由Borkar監督的Microsoft的Maia AI芯片依賴於交易中的HBM。她說，這是一項至關重要的技術。
博爾卡爾說：“今天，HBM是終點和一切。” “接下來會發生什麼？我們正在全部研究。”
