谷歌声称其最新的人工智能模型 Gemini 4 Argon 刚刚击败了它 我的世界 — 无需人工协助。
在一篇研究论文中 10 月 15 日，谷歌 DeepMind 研究人员表示，由四名 Gemini 4 Argon 特工组成的团队击败了游戏的最终 Boss Ender Dragon。特工们从一个新创建的生存世界开始，难度为简单，并被赋予了一个目标：杀死巨龙。他们需要27小时14分钟。一路走来，AI 玩家已经死亡 605 次，大部分是死于怪物。
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研究人员表示，这是人工智能代理第一次被击败 我的世界 从开始到结束仅使用标准工具，没有人类创造的特殊帮助。研究人员在实时仪表板上监控跑步情况，并可以随时进行干预，但他们表示从来没有必要这样做。
然而，谷歌对这些限制持开放态度。游戏在 Easy 上运行，这意味着怪物攻击对 AI 玩家造成的伤害较小。由于人工智能代理通过代码而不是在屏幕上玩游戏，因此他们可以获得人类玩家无法获得的信息。例如，人工智能代理知道哪些块隐藏在其他块后面，使得游戏的“挖掘”部分变得相当微不足道。此外，基于Gemini 4 Argon训练基地，AI智能体知道玩游戏的最佳策略。
可混搭光速
这令人印象深刻，但远不及人类所能做到的。研究人员指出，在随机世界中击败《我的世界》的记录不到七分钟。
你可能会问为什么要玩AI 我的世界？研究人员认为，所涉及的技能，例如团队合作、错误后的恢复以及坚持目标超过一天，与人工智能代理在现实世界中工作所需的技能相同。据 Google 称，按照 Argon 的介绍性 API 价格使用该模型的实施成本约为 520 美元。
构建人工智能玩视频游戏的边界模型实际上是许多公司在测试中使用的常见基准。这 尤其是宝可梦游戏 一段时间以来，它们已经抓住了人工智能行业的时代精神，但是 我的世界 现在它也流行起来了。正如谷歌研究指出的，最近报道了两个社区项目 用AI打败巨龙其中包括使用 Anthropic 的 Claude Opus 5 的一个。
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