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商业新闻 | Wondrlab 推出了 WondrAgents,这是印度首个用于端对端网红营销的端对端代理操作系统。

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商业新闻 | Wondrlab 推出了 WondrAgents,这是印度首个用于端对端网红营销的端对端代理操作系统。

Vandana Verma,Wondrlab Network 和承包商联合创始人,Shidush,OPA 和 Opportunity 首席运营官

美通社

孟买(马哈拉施特拉邦)(印度),9 月 8 日:Wondrlab 今天推出了印度首个用于影响者营销的端到端代理操作系统 WondrAgents。在 OPA 和 Opportune 影响者营销平台的支持下,WondrAgents 是一个由 7 名专家人工智能代理组成的网络,可顺利执行整个影响者活动周期。从活动的结束和创作者的发现来看,从外展、谈判、合同、内容评估和投资回报率报告来看,品牌正在帮助品牌将活动部署时间缩短高达 70%,同时交付可衡量的业务成果。

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此次发布标志着 Wondrlab 的“全面影响力”愿景的下一步发展,带来了其在影响力营销方面的专业知识。专有的创作者智能学习活动和机器学习结合在一个统一的操作系统中,帮助品牌以更快的速度、透明度和准确性执行有影响力的活动。

与自动执行单个任务的传统人工智能工具不同,WondrAgents 被设计为一个完全集成的“代理操作系统”,其中 7 名专家人工智能代理与活动团队合作,推动活动执行的每一步。每个代理商都经过培训以优化品牌的活动目标。来自活动策划和创作者发现。直到谈判内容评估和绩效报告同时,人类团队继续在战略上处于领先地位。创造力和关系管理

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此次发布解决了行业最大的挑战之一。各个品牌仍然依赖互不相关的工具自我协调和分散的报告 通过将整个影响者营销工作流程跨 OPA 和我们的 SaaS 平台 Opportune 将整个影响者营销工作流程整合到一个统一的智能操作系统中,WondrAgents 可以实现更高的运营效率。完整的营销活动可见性并在整个营销活动生命周期中不断优化绩效。

Wondrlab Network 联合创始人 Vandana Verma 在评论此次发布时表示:“自 2020 年以来,我们通过 OPA 和 Opportune 建立了印度最大的影响者营销生态系统之一。我们开展的每一项活动都丰富了我们丰富的创作者情报知识库。品牌洞察和 WondrAgents 活动学习都建立在该专有知识库的基础上。我们投入了大量资金来培训这些拥有多年经验的代理。我们将继续投资 Agentic AI,因为我们相信未来影响力营销的关键在于人类和人工智能代理的共同努力,为品牌提供更明智的决策和更好的结果。”

OPA & Opportune 首席运营官 Shidush Contractor 补充道:“我们很高兴推出印度首个用于网红营销的统一代理操作系统。WondrAgents 旨在处理最棘手的营销活动简报。它汇集了伟大的创意、专家人工智能代理和多年的营销活动情报,可以更快、更智能地采取行动。该平台可以处理运营复杂性。它可以帮助团队专注于想法、创造力和策略,从评估创作者和创建个性化脚本到优化营销活动。这一决定不是为了取代人员。它是将人类智能与人工智能代理相结合,为品牌提供更高的透明度、可衡量性和新的效率水平。”

如今,每一个有影响力的活动都是从头开始的。通过跨工具、平台和团队分布的营销活动知识,WondrAgents 通过为每个品牌创建一个活生生的情报库来改变这一状况。每一次活动都通过创作者的见解来强化这一专有知识库。类别情报 受众行为和表现数据 这使得代理可以自动将这些知识应用到未来的活动中。使用 WondrAgents 的品牌越多,他们的影响者营销就会越智能、越快、越有效。

Agent 由 Wondrlab 集团旗下软件工程和技术公司 BigStep 开发,带来了人工智能、自动化方面的专业知识。和数字工程平台

关于奇迹实验室

Wondrlab 于 2020 年推出,是一个技术支持的营销转型网络,通过集成的端到端生态系统帮助品牌建立、发展和盈利。该网络包括创意机构 What’s Your Problem; OPA 影响者营销平台和机会;绩效营销机构 Neon; CRM 和数据分析公司 Cymetrix;软件工程公司BigStep; Hector,一个人工智能驱动的商业媒体优化平台;教育平台Wisr;和欧洲数字营销机构 WebTalk。

Wondrlab近期与新西兰Bridgesoul成立合资公司WondrBridge,建设和运营AI主导的微纳米全球能力中心(GCC),增强企业AI主导的数字化转型能力。

欲了解更多信息,请访问:www.wondrlab.com

媒体联系人:Victor De Souza+(91) 7558698610victor@storytellers101.com

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