韓國半佛法技術研究中心（KIST）的Dong-uoo Han博士研究小組與DGIST的Jong-Il Hong Kong教授以及Yonse University的Kyung-Hwan Kim教授一起制定了設備原理。
SpinTronics是一項使用電子的“自旋”特性來存儲和控制數據的技術，並被認為是下一代數據處理技術的重要基礎，例如特殊的低記憶，神經形態芯片和隨機計算的計算。這項研究很重要，因為新方法可以顯著提高這些旋轉設備的效率。
研究人員指定了一種新的物理現象，該現象允許磁性材料自然地切換催眠方向而沒有外部刺激。磁性材料在下一個模型數據處理設備中很重要，該模型通過改變內部吸引力的方向來存儲或計算。例如，如果催眠的方向將被識別為“ 1”，並且如果下降，它將被識別為“ 0”，並可以收集數據或計算數據。
根據織物在吸引力的相反方向上，大型電流將被迫將電子旋轉到磁鐵中。但是，此過程導致旋轉的損失，這並沒有旋轉一些磁鐵和分佈，這被認為是重要的能源供應和不良的性能。
研究人員專注於材料設計和過程改進，以減少旋轉損失。但是現在，團隊發現旋轉的損失具有相反的效果。這意味著旋轉的損失會導致磁性材料內部發生的磁開關，就像氣球是被取出的風的反應一樣。
在他們的實驗中，團隊表現出更多的衝突。旋轉的損失更強大，可以切換磁鐵。結果，能源消耗的效率是一般方法的三倍，並且可以在不使用特殊材料或複雜設備結構的情況下識別。
此外，技術還使用與現有的分號過程兼容的簡單設備結構，這使得它極有可能生產，並且對尺寸和高組合也很有用。這允許在各個領域的應用程序，例如AI，分號，特殊能量記憶單元，神經形態計算和使用概率的計算機設備。特別是，開發高效計算機設備，以計算AI和Edge的計算。
Kist的高級研究員說：“到目前為止，Spintronics領域僅著眼於減少自旋損失。但是，我們通過使用能量損失來誘導磁切換提出了一個新的方向。”這是小而低，低和低的，因為它們可以用作特殊計算技術的基礎，這在AI時代很重要。 “
這項研究得到了科學與信息通信技術部（Bae Kyung-Hoon的部長）的支持，並通過泰國研究與發展項目的Kist研究所提供了支持。 （GTL24041-000）和韓國研究基金會的基礎研究項目（2020R1A2C2005932）這項研究已發表在最新的國際雜誌上。 自然交流 （如果15.7，JCR體育場7％）
