
- 根據指控
- 95%的調查公司沒有看到LLM的很大影響
- 專業化是採用成功人工智能的關鍵
以前的新研究 南達倡議馬薩諸塞州技術 他聲稱,絕大多數Genai倡議都試圖支付快速收入的增長“減少”。
在其中的樣本中,有95%的傳播人工智能停止的公司“提供了一些或非營利和損失。
似乎沒有什麼遊戲或什麼都沒有的遊戲,因為從人工智能中受益的公司中有5%的公司表現不佳 – 這主要作者說,這主要是19或20年的創業公司,目睹了從頭開始的收入,每年收入為2000萬美元。 “
人工智能模型成功的關鍵似乎是專業化。成功的出版物圍繞著選擇“一個痛點”並很好地實施,並與使用工具的公司進行了仔細的合作夥伴關係。
專業賣家大約有67%的時間取得了成功,但是內部製造的車型僅成功了大約三分之一。擁有更高組織(例如金融業)的部門認為,許多機構都採用其人工智能係統,但研究表明,公司在這樣做時更有可能失敗。
當啟用這兩條線的經理時,他們會看到成功,因為他們能夠選擇可以隨時間推移適應的工具。
自定義也很重要,因為大多數Genai預算都是用於銷售和營銷的 – 但是看到了後台自動化中最大的投資回報。
這不是第一次,研究表明人工智能模型無法正常工作。許多公司介紹了工人從最低限度工人中復員,並帶來了人工智能係統 – 但是 超過一半的英國公司取代國際國際工人的決定後悔他們的決定。
很難越來越多地找到這些模型的具體好處,以及與組織相關的模型以及大赦國際模型的安全風險,這些模型使ESG目標更加難以實現。










