就在埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 推出 Grouppedia（流行的在線百科全書平台的人工智能替代品）幾天后，維基百科聯合創始人吉米·威爾士 (Jimmy Wales) 對使用大型語言模型 (LLM) 創建可靠的信息源表示嚴重擔憂。
“他們使用（馬斯克）來寫作。我們知道 ChatGPT 和所有其他 LLM 維基條目都不夠好，”10 月 28 日星期二在紐約市舉行的 CNBC 技術執行委員會峰會上威爾斯說道。
“我希望他能立即做出一些有用的東西，”他補充道。 GuruKedipia 由馬斯克的人工智能初創公司 Zay 開發的 Grok 模型提供支持，是這位科技億萬富翁對他所說的“覺醒”維基百科的最新嘗試。 “Grookepedia 將在廣度、深度和準確性上超越維基百科幾個數量級，”馬斯克在一篇帖子中寫道。
威爾斯說，維基百科對“被喚醒”的指控做出了回應，稱：“他們錯了。他們對維基百科的抱怨是我們專注於主流來源，而我完全沒有註意到這一點。威爾斯諷刺地說：“這是一個矛盾。我們指的是《紐約時報》。
據 Wells 稱，維基百科每年的技術成本估計為 1.75 億美元。這使得該平台比大型科技公司更具優勢，這些公司為了實現人工智能雄心壯志而花費了數百億美元。據報導，明年超大規模企業的人工智能支出預計將達到 5500 億美元。
人工智能研究工具有哪些風險？
今年以來，OpenAI、Anxiety、Anthropic、Google 等多家 AI 公司推出了由 LLM 驅動的工具，專注於為用戶提供深度研究能力。然而，它們也是深度研究工具 容易產生妄想和其他類型的錯誤 這在某些情況下可能特別有害。
談到每當你要求法學碩士深入挖掘時，“真是一團糟”，威爾斯引用了最近的一個例子，德國維基社區的一名成員如何在一篇研究論文中找到化妝參考資料，之後作者承認他使用了 chatput 來查找參考資料。
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“對我們和維基社區來說，通過保持中立和對來源非常謹慎來回應這樣的批評非常重要。我們不應該成為‘維基百科’。這不是我們是誰，也不是人們希望我們成為的樣子。”
維基百科如何使用人工智能？
雖然 LLMS 以構建東西而聞名，但 Wells 表示，他的組織正在尋找以有限的方式使用人工智能的方法，以發現可以添加到平台的其他信息。
“也許它可以幫助我們更快地完成工作。”他補充說，如果 Loop 網站開發出自己可以培訓的法學碩士，那麼這些反饋可能非常有用，但相關成本迫使該網站在繼續測試該技術的同時推遲任何正式的努力。
人工智能對維基百科構成威脅嗎？
儘管維基百科被迫承認其大部分流量因人工智能摘要而流失，但據報導，其內容已被廣泛刪除，以培訓威脅要取代它的法學碩士。
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擁有在線百科全書的維基媒體在本月早些時候發表的一篇博客文章中表示，其將流量分為人類和機器人的算法發現，5 月份來自巴西的人類流量突然激增。
在調查和更新算法後，他們注意到五月和六月異常高的流量實際上大部分來自旨在避免檢測的機器人。
為了解決這個問題，維基百科表示正在實施新政策並製定框架，以確保第三方負責任地訪問和使用該網站的內容。維基媒體基金會補充說，它還致力於通過 YouTube、TikTok、Roblox 和 Instagram 等社交媒體平台將維基百科內容帶給年輕受眾。
