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萨姆·奥尔特曼表示，对人工智能用水的担忧有些夸大，但很难消除。
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他说，现代数据中心的平均用水量与大型办公楼的用水量相当。
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他还表示，ChatGPT 要求使用的水量远少于在加州种植一颗杏仁所需的水量。
萨姆·奥特曼 表示对人工智能用水的担忧是一个“模因”，实际上并不包含水。
这 OpenAI首席执行官 周二，亚历克斯·希思 (Alex Heath) 主持的 Sources 播客首播，被要求回应对人工智能的反对，包括对用水的担忧。
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奥特曼说，尽管现代数据中心以耗水而闻名，但现代数据中心的用水量与办公楼的用水量相当。
“这是一个很难反驳的强烈模因，但我认为不能以任何方式对其进行检验，”他说。
2024年国家报告 数据中心热点地区弗吉尼亚州的一个政府小组发现，虽然某些设施的用水量明显多于其他设施，但大多数数据中心的用水量与平均大型办公楼的用水量相同或更少。
用水量 对数据中心的响应是一个主要问题。 5 月 盖洛普 2015 年发布的报告发现，71% 的美国人表示他们反对在自己所在地区建立数据中心，70% 的人表示他们担心对环境的影响。 一半的受访者提到了对资源的影响，18% 的受访者具体提到了水。
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《商业内幕》去年发表的一项研究发现 数据中心 造成西方水危机的部分原因是耗水量大的蒸发冷却方法。
行业贸易组织数据中心联盟表示 数据中心开发商 使用各种冷却方法，包括一些闭环或无水系统，并支持考虑当地水资源可用性的高效水处理。
Altman 还将 ChatGPT 使用的水与种植加州杏仁（一种耗水量作物）的水进行了比较。他说，在加州种植一颗杏仁所需的水量比数千个 ChatGPT 请求还要多，并补充说，“一次移除 12 颗杏仁的人通常不会觉得自己在做任何可怕的事情，从水的角度来看。”
《商业内幕》无法独立验证奥特曼的比较，但种植单个杏仁的耗水量远高于人工智能聊天机器人提示的说法与现有数据基本一致。奥特曼说平均 ChatGPT 请求 使用约 0.32 毫升水，而谷歌表示，Gemini 应用程序文本提示平均使用 0.26 毫升水。 2019 年，美国地质调查局科学家进行的一项研究发现，在加利福尼亚州种植一颗杏仁平均需要 3.56 升水，相当于每个坚果不到一加仑的水。
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虽然他表示围绕人工智能的水问题被夸大了，但他认为该行业需要改变公众舆论。
“我认为让人们喜欢某样东西的正确方法是赋予他们价值，”奥特曼说，并补充道，“为了让这些产品易于使用，让人们更容易获得很多好处，这个行业还有很多工作要做。”
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