Nvidia 专为 AI 设计的 RTX Spark N1X 芯片于 6 月 1 日在 Computex 2026 上与少数知名笔记本电脑合作伙伴一起发布，但除了基本功能外，仍然缺乏显着的规格。只有两个版本：20 个 CPU 核心和 6,144 个 GPU 核心型号。适用于笔记本电脑和台式机的型号（最高支持 128GB 总内存），还有一款具有 18 个 CPU 核心和 5,120 个 GPU 核心的型号（最高仅支持 32GB 内存），专为笔记本电脑设计。但现在我们有了更准确的可用性信息。 《秋》：预计明年10月下个月发生。
让我觉得很奇怪的是，18 核型号的 RAM 最大值仅为 32GB，特别是因为它是在 CPU 和 GPU 之间共享的。它看起来像是一个非常强大的芯片，可能会受到内存的瓶颈。另一方面，这可能是功率或空间的限制。因为它是专为轻薄设计的笔记本电脑而设计的。但这些旨在成为人工智能和游戏的动力系统——真正的主流工作站。
如今所有硬件发布也是如此。定价信息尚不清楚。组件成本的波动是由于数据中心对AI芯片的巨大需求造成的短缺。他们争夺芯片和内存的制造资源和封装。英伟达负有部分责任。这是因为它是推动这些安装的最大公司之一。
这是任何人的猜测，即使它和我们一样接近交付。这些高级型号的价格是多少？我的硬件警长朋友乔什·戈德曼 (Josh Goldman) 简洁地总结了这个难题：“在更小、更薄、更轻的封装中提供工作站性能，没有人能够负担得起，因为它太贵了。Nvidia 已经给自己挖了一个无法逃脱的负担能力洞。”
硬件来了
尽管我不认为它会落后于现有的竞争对手。但对性能持保留态度。在这种情况下，Nvidia 直言不讳地说 Spark 拥有“1 petaflop GPU”，但这是针对 NVFP4 数据类型的。 FP4 是一种低精度类型，针对性能进行了优化。这意味着速度和低内存开销优先于准确性。这是与更常用的更高精度格式（例如 FP16 或 FP32）进行比较。特别是因为据我所知，没有消费者集成 GPU 本身支持 FP4。 FP4 的缺点是它比高保真格式更容易出现舍入错误。在实践中，这可能意味着，例如，在本地渲染期间减少细节或减少多样性（Procyon 具有良好的 图片示例 速度和准确性的权衡对于可视化意味着什么？）
联想是宣布的合作伙伴之一，推出了 Yoga Pro 9n 和 Yoga 9n 二合一，但在 IFA 上有更多具体细节和型号展示。与配备 MiniLED 背光 IPS 显示屏的 Microsoft Surface Laptop Ultra 不同，联想型号包含 Tandem OLED 屏幕的参考设计提示。
| 瑜伽专业版 9n | 瑜伽 9n 二合一 | |
|---|---|---|
| 屏幕尺寸/分辨率 | 15.3 英寸、2,560×1,600 像素 OLED、触摸屏选项、100% P3、DisplayHDR True Black 1000、165Hz | 16 英寸、2,880×1,800 像素 OLED、触摸屏、100% P3、DisplayHDR True Black 1000、120Hz |
| 中央处理器 | Nvidia RTX Spark 18C 或 20C | Nvidia RTX Spark 18C 或 20C |
| 记忆 | 高达 128GB LPDDRX-9400 | 高达 32GB LPDDRX-9400 |
| 图形 | 总计 5,120C 或 6,144C | 总计 5,120C 或 6,144C |
| 储物空间 | 高达 4TB、2 M.2 2242 SSD 插槽、SD 插槽 | 高达 2TB、2 M.2 2242 SSD 插槽、SD 插槽 |
| 港口 | USB-C x 2 (USB4)、USB-A x 2、组合音频、HDMI 2.1 | USB-C x 2 (USB4)、USB-A x 2、组合音频、HDMI 2.1 |
| 网络 | 无线网络7、蓝牙5.4 | 无线网络7、蓝牙5.4 |
| 操作系统 | 视窗11 | 视窗11 |
| 重量 | 3.6 磅/1.7 千克 | 3.6 磅/1.7 千克 |
之前发布的笔记本电脑包括：
- 戴尔XPS16
- 华硕 ProArt P14 和 P16
- 惠普全能本
- 微星Prestige N16翻转AI
在 IFA 上，宏碁还宣布，无论何时，它都计划在未来推出一些使用 Spark 的小型 PC。
查看完整历史记录
