一种新的人工智能模型可以将 DNA 与人类语言联系起来，使科学家能够以新的方式与遗传密码进行交互。 Hugging Face 宣布推出 Carbon-X 型号 周四，该公司推出了最新、最强大的 Carbon 系列，这是一套专为 DNA 分析而设计的人工智能模型。
Hugging Face 研究科学家 Louis Tunstall 通过电子邮件告诉 CNET：“Carbon-X 首次允许研究人员‘与 DNA 聊天’：他们可以呈现一个序列并用自然语言提出有关它的问题。”
“聊天”并不意味着与你的基因组交谈，而是使用人工智能作为对话界面，允许用户粘贴 DNA 序列，用简单的英语提出问题并接收解释、预测或解释——就像 DNA 分析聊天机器人一样。
最流行的聊天机器人（例如 ChatGPT、Gemini 和 Cloude）是基于云的模型，不在您的计算机上运行。治疗是远程完成的，您可以得到结果。但如果您正在进行机密或专有研究并且尚未发表，您可能不想与人工智能公司分享。 “研究人员需要能够在自己的设备上研究、调整和运行敏感或未发布序列的模型，”Tunstall 说。
像 Carbon-X 这样的小型专用人工智能模型的优点之一是它们可以在不使用其他人的计算机的情况下运行。 Hugging Face 表示，该模型还可以与其他人工智能代理一起工作。
DNA试剂
需要明确的是，Carbon-X 不是实验室机器，因此它实际上无法对 DNA 进行测序。它可以检查 DNA，例如文本文件中的 DNA 序列，并且您可以提出有关它的问题。 Tunstall 表示，Carbon-X 的最强领域是该模型预测突变影响和完整 DNA 序列的能力。
“Carbon-X 在帮助研究人员研究遗传变异方面特别强大，例如，预测 DNA 序列的变化是否可能有害，”Tunstall 说。
他还表示，当另一个人工智能模型需要提取信息时，它可以让另一个人工智能模型接触到 DNA 专家。
但该模型也有局限性， 根据该公司博客上发布的内容。 Carbon-X 可能会因计算错误而扰乱测序操作，而且还会导致幻觉，这意味着该模型仅由信息组成。 Hugging Face 指出，当用户在提示时没有提供足够的信息时，模型可能会发明序列的身份或功能。
据该公司称，当用户要求模型生成特别长的 DNA 序列时，Carbon-X 的输出质量也往往会恶化。
快如闪电
九月，英伟达 宣布 它将以略低于 130 亿美元的价格收购 Hugging Face。当时，英伟达首席执行官黄仁勋将该公司描述为“开放范式开发者社区充满活力的家园”。开放模型是人工智能模型，其中训练方式的某些方面是公开的。
Carbon-X 的发布是在 OpenAI 模型开始解决古老数学问题几周后发布的。该人工智能实验室的模型在没有咨询科学家或展示解决这些问题的工作的情况下解决了几个长期存在的问题，引发了学术研究人员的广泛强烈反对。
但 Carbon-X 是一个开放模型，因此精通人工智能的生物学家至少可以窥视该模型并了解其工作原理。
“我们相信研究人员还需要开放的替代方案，他们可以独立检查其功能、局限性和风险，”汤斯托尔说。 “通过公开发布 Carbon-X 及其训练配方，我们使更广泛的科学界能够测试它的工作原理、确定它的失败之处并帮助改进它。”
