新系列基於與 Gemini 3 相同的研究而構建，從在 Raspberry Pi 上運行的邊緣 2B 模型擴展到目前在 Arena AI 開放模型排行榜上排名第三的密集 31B 模型。 Apache 2.0 授權是與先前的 Gemma 版本相比的重大轉變。
谷歌發布了 Gemma 4是最新一代開放重量模型系列，有四種尺寸，旨在涵蓋從智慧型手機上的裝置端推理到工作站級部署的所有內容。
這些模型採用與 Gemini 3 相同的研究和技術構建，Gemini 3 是 Google 擁有的前沿模型，並在 Apache 2.0 許可證下發布，條款比前幾代 Gemma 更寬鬆，Hugging Face 聯合創始人 Clement DeLange 將這一變化描述為 “一個偉大的里程碑。”
谷歌 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 稱新模型… “世界上就其尺寸而言最好的開放式模型。”
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這四個變體是 Edge Efficient 2B (E2B) 和 Efficient 4B (E4B) 型號，旨在在手機、Raspberry Pi 和 Jetson Nano 設備上運行，與 Pixel、Qualcomm 和 MediaTek 團隊合作開發； 26B Mixture-of-Experts (Mo GPUE) 旨在使用消費者使用 31B 設備。
目前，31B Dense 模型在 Arena AI 文字排行榜上所有解鎖模型中排名第三； 26B 教育部排名第六。谷歌聲稱，在這個標準上，這兩個較大的模型的性能比其尺寸的模型高出 20 倍。
非定量的31B權重與80GB Nvidia H100 GPU成正比；量子版本適用於消費性設備。
所有四個模型都是多媒體的，可以本地處理視訊和圖像，並經過 140 多種語言的訓練。 E2B和E4B還支援本地語音輸入以進行語音辨識。邊緣模型的上下文視窗為 128k 個標記，兩個較大變體的上下文視窗為 256k。
在功能方面，Google強調了多步驟邏輯最佳化、本機函數呼叫和代理程式工作流程的結構化 JSON 輸出以及離線程式碼生成。在性能方面，Android 開發者部落格指出，E2B 型號的運行速度比 E4B 快三倍，而 Edge 系列整體速度比以前的 Gemma 版本快四倍，並且電池使用量最多減少 60%。
E2B 和 E4B 也是 Gemini Nano 4 的基礎，Gemini Nano 4 是 Google 的下一代 Android 裝置模型，將於今年稍後登陸消費裝置。
自首次發布以來，Gemma 已累積了超過 4 億次下載和超過 10 萬個社群創建的變體，Google將這一數字視為開發者廣泛採用的證據。
Gemma 4 可立即在 Hugging Face、Kaggle 和 Ollama 上使用，31B 和 26B 型號可透過 Google AI Studio 訪問，Edge 模型可透過 AI Edge Gallery 存取。
授予 Apache 2.0 許可的決定是此次發布最重要的商業信號：它消除了先前 Gemma 條款下阻止某些企業和商業部署的限制，為廣泛的生產用例開放了生態系統。
