Dex 由一位前 Atomico 人才顧問創立，僅向成功員工收取代理費，並且在發貨後不到六個月的時間裡，其股價從零增至 180 萬美元。
Paddy Lambros 花了兩年半時間為歐洲最大的創投公司之一 Atomico 的近 100 家歐洲新創公司的招聘提供諮詢。反覆出現的教訓很簡單：早期公司幾乎所有嚴重問題都伴隨著招募決定。錯誤的人選或合適的職位空缺太久，否則有前途的公司就會倒閉。
這成為了一個觀察結果 直接實施是 Lambros 於 2025 年初創立的一家從事技術招募的人工智慧人才代理公司。該公司週一宣布，這家總部位於倫敦的新創公司已籌集了由 Notion Capital 領投的 530 萬美元種子輪融資，參與者包括 a16z Speedrun、Concept Ventures 以及來自 OpenAI 和其他公司的天使投資者。
繼去年種子輪融資 310 萬美元後，新一輪融資使融資總額達到 840 萬美元。
德克斯是做什麼的？
💜 歐盟技術
來自歐盟科技界的最新傳言、我們明智的創始人鮑里斯的故事，以及一些值得懷疑的人工智慧藝術。每週都會免費發送到您的收件匣中。立即註冊！
Dex 有意將其關注範圍縮小到科技人才市場的某一部分：人工智慧研究人員、軟體開發人員、機器學習工程師和量子工程師。
已有超過 15,000 名工程師在該平台註冊，包括 Lovable、ElevenLabs、Synthesia、Granola 和 Fyxer 在內的 50 多家科技公司付費使用該服務。
自 2025 年底開始收費以來，Dex 的年度經常性收入已從零成長到近 180 萬美元。蘭布羅斯將年底的獲利能力描述為「可以想像的」。
該產品分兩個階段工作。候選人開始與 Dex 的人工智慧代理進行語音或文字對話，後者會詢問有關他或她的經驗、動機和抱負的開放式問題。
該代理商結合了 Google、Anthropic 和 OpenAI 的模型，透過一系列精心策劃的職缺來展示相關職位，協助研究公司尋找候選人、衡量薪資並為面試做好準備。
在配對方面，Dex 使用 Lambros 所描述的“老式機器學習”，這是一種根據對話式人工智慧收集的更豐富、更詳細的個人資料構建的專有引擎，向雇主推薦候選人。當雙方表明共同興趣時，Dex 會將候選人直接介紹給招募經理。
商業模式特意設計為代理形式，而不是 SaaS 形式。 Dex 不向招聘人員出售軟體或與申請人追蹤系統整合。它向雇主收取候選人第一年工資 20% 至 30% 的成功費，這與傳統獵人頭公司收取的費用結構相同。 “只有做好工作，我們才能賺錢。” 蘭布羅斯說。
對於那些對承諾改善招聘而不對結果負責的軟體訂閱持謹慎態度的雇主來說，收費模式是一種策略選擇和服務。
Lambros 的論點是，人工智慧能夠進行持續的、上下文豐富的對話，首次使基本代理功能真正自動化，而且在規模上可能比人類版本更好。
招募人員認識數百名候選人；人工智慧代理商可以與數十萬人進行詳細對話。招募人員一次只與少數客戶打交道；人工智慧代理商可以同時為數千人提供服務。
Lambros 還發現，候選人與對話代理人私下分享的資料深度比他們在 LinkedIn 公開個人資料或履歷上提供的資料豐富得多。
這種數據不對稱是 Dex 的核心產品論點：匹配的好壞取決於候選人的形式，而大多數現有工具，LinkedIn 的招聘產品、冷酷的外展抓取工具和求職板，都使用淺薄的通用信息進行操作。
種子資金將用於 2026 年稍後在紐約和舊金山開設辦事處，使該公司進入人工智慧工程人才競爭最激烈的市場。
Lambros 的背景、Improbable 從 50 人發展到 650 人時的人才、建築技術新創公司 Sensat 的人員和人才，以及 Atomico 投資組合中的顧問工作，這些都讓他在招募雙方都具有可信度。
隨著兩家公司都向美國市場擴張，這家總部位於倫敦、專注於垂直領域的人工智慧人才代理商是否能夠在與資本更雄厚的多面手的競爭中站穩腳跟，這是未來 12 個月將回答的問題。
