當 OpenAI 宣布其新的購物搜索功能時，我對這個消息抱有很大的懷疑（也許懷疑太多了）。
過去十年，我們見證了傳統搜索引擎的緩慢演變。最初是純粹的信息發現工具，逐漸轉變為以 SEO 優化內容和讚助結果為主的生態系統。我最初對 ChatGPT 更新的擔憂很簡單：我們是否會看到類似轉變的開始？ “思想引擎”的純粹性是否因商業的需要而被稀釋？
在測試新的購物集成後，結果表明我們正處於生成人工智能用戶體驗的關鍵時刻，需要公開討論我們想要這些工具的實際用途。
“空”的悖論。
大型語言模型 (LLM) 的一個顯著特徵是它們處理細微差別的能力。當我們與 ChatGPT 交互時，我們期待蘇格拉底式對話。我們期望人工智能能夠提出澄清問題來縮小我們的意圖範圍。
為了測試這一點，我輸入了一條簡單的消息：“我想買一台吸塵器。”
我期待著關於我家的大小、地板類型或我的預算的對話或問題。相反，對話的細微差別已被看起來熟悉的顯示所取代：產品圖像、名稱、價格以及與零售商的直接鏈接的網格。
儘管效率很高，但這個實驗似乎是一種倒退。它反映了 Web 2.0 的“關鍵字搜索”體驗，而不是 GenAI 的“意圖驅動”承諾。他回應了我的要求，但剝奪了情報。
當搜索變成過濾器
向下滾動，我將新功能視為行動號召：“找到最好的吸塵器。”
這是用戶體驗 (UX) 摩擦最為明顯的地方。該工具不是以聊天形式收集數據或比較技術規格，而是提供了一個旨在過濾結果的調查界面。
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奇怪的是，這種體驗對時間很敏感。如果暫停時間太長，無法思考或喝水，屏幕就會向前跳，帶您回到產品列表。
該界面為產品提供了二元選擇：“更像這個”或“不感興趣”。它提供了品牌名稱和價格標籤，但幾乎沒有任何信息可以幫助用戶實際選擇。
對於尋求真正研究的用戶來說，在沒有深入比較分析的情況下呈現品牌和價格列表似乎是一個錯失的機會。
這就提出了一個問題：如果我想按價格和品牌過濾產品，我不會使用傳統零售商嗎？人工智能生成的價值主張應該是綜合，而不僅僅是聚合。
邏輯與收入之間的緊張關係
此次更新突顯了主要人工智能公司面臨的不可避免的緊張關係：用戶利益與業務可持續性之間的平衡。
隨著 OpenAI 的擴張，向投資者展示收入模式的壓力是自然而然的。然而，在核心產品（即邏輯和推理）完全成熟之前優先考慮交易功能存在風險。通過提供看起來更像“點擊”引擎而不是“知識”引擎的購物體驗，該平檯面臨著抹殺其身份的風險。
ChatGPT 是一個研究合作夥伴來幫助我思考嗎？或者是購物助理試圖加快結賬過程？
“智能”購物的邀請。
需要明確的是，我認為人工智能領域有一個值得探索的地方。但落實很重要
真正由人工智能生成的購物體驗不應該只是列出產品；而應該是。用戶必須理解。您必須仔細閱讀聲明的字裡行間，了解請求吸塵器的用戶實際上可能解決與寵物毛髮或過敏相關的問題。
當前的迭代感覺像是商業模式的 Beta 測試，而不是智能的演變。隨著我們的前進，我們希望 OpenAI 能夠改進這個工具，將“聊天”優先於交易。我們不希望它只是另一個看到廣告的地方。我們需要一種更好的方式來做出決策。
關於作者
Vivian Mendes 是一位增長戰略家和創新領導者，擁有 20 多年推動全球市場技術轉型的經驗。她領導了 PSINet、MP3.com、Match.com、UOL 和 Best Buy Canada 等公司整合人工智能驅動戰略、數字化轉型和可擴展業務創新的舉措，並創立了 Vitrinepix，這是最早的按需印刷電子商務平台之一，後來被 Spreadshirt 收購。 Vivian 致力於終身學習，現在專注於應用新興技術來提高數字素養、負責任的人工智能採用以及對人類的積極影響。
