Arm 发布了新的 Mobile 2 CSS 技术，供芯片制造商纳入未来基于硅的智能手机中。主要升级是 GPU，该技术经过重新设计，允许 AI 缩放图形并提高帧速率，以便明年在高端 Android 手机上提供更好的移动游戏体验。 Arm还改进了用于AI代理处理的CPU集群。
每部智能手机都必须配备CPU和GPU，但在高端手机市场，需要更多的处理能力。使用联发科芯片的手机通常具有 Arm CPU 核心和 GPU，去年的 Oppo Find X9 Pro 配备了联发科天玑 9500 芯片，该芯片使用 Mali G1-Ultra GPU 来渲染图形。
现在，Arm 宣布推出 Mali G2-Ultra NX，该公司称这是其首款支持 AI 的 GPU，利用 AI 直接在图形管道中改进渲染图像，从而减少延迟并提高能效。图形数据基本上是移入和移出其他区域的。与人工智能特别相关的技术，例如用于实现人工智能加速的神经处理单元，但将其直接与 GPU 结合可以减少行进时间和功耗。
Mali G2-Ultra 使用三种人工智能方法来做到这一点。神经超级采样将低分辨率渲染转换为更高分辨率的图像，Arm 建议从 540p 跳转到 1080p，而神经超级采样在渲染帧之间创建帧，例如从每秒 30 帧跳转到 60 帧。神经超级采样和去噪采用相同的技术，并消除图形要求较高的场景（例如辐射反射和复杂照明）的“噪声”（图像中的噪声）
Arm 边缘人工智能业务部门执行副总裁 Chris Bergey 表示，通过让手机以较低的分辨率和更少的可通过人工智能增强的帧渲染图形，智能手机可能会变得更小，而且可能更便宜。
“如果我们能够以 540p 分辨率、每秒 30 帧的速度提供令人惊叹的体验，并且它允许您使用更小的电池。这样就可以实现更小的外形尺寸。并且可能允许更低成本的移动设备，”Bergey 说。
在预告发布会上，Arm 展示了一款与 Sumo Digital 合作开发的游戏，该游戏展示了这些人工智能方法。与传统图形渲染相比，以奇幻角色下降到巨大霓虹灯蘑菇照亮的洞穴系统中的场景为背景，Arm 将这款游戏描述为开发人员如何使用 AI 方法提供 4 倍更高的性能并减少高达 70% 的外部内存使用量（即在 GPU 之间传输数据）的概念证明。
所有这些改进使基准性能提高了 24%，光线追踪提高了 14%。
CPU核心升级用于AI代理工作
Arm 宣布推出专为设备上的 AI 代理工作流程设计的新 C2 CPU 内核。与去年的 C1 核心相比，新的 C2 核心的单线程性能提高了 15%，多线程性能提高了 12%，AI 模型性能提高了 1.7 倍，同时功耗降低了 38%。他们还可以更快地启动应用程序并浏览网页。
更高的单线程性能可减少延迟。与此同时，Arm 在新闻稿中解释说，多线程性能允许多个任务同时进行。在一个示例代理工作流程中，结合了多项任务，例如语音处理、内存检索、推理、应用程序执行。和网页浏览方面，C2-ultra 核心完成工作流程的速度比去年的核心快 24%。
每个芯片制造商都会决定片上系统中包含的内核类型和数量。平衡性能、性能和价格 上述去年推出的联发科天玑 9500 拥有 8 个 CPU 核心：1 个 C1-Ultra、3 个 C1-Premium 和 4 个 C1-Pro。
