越來越多的新創公司正在爭先恐後地開發能夠 他思考速度很快。但教學機器最難改進的部分之一不是原始運算能力，而是大規模的人類視覺。
總部位於蘇黎世的新創公司 快速地 您剛剛透過使用解決此問題邁出了重要的一步 種子輪融資 720 萬歐元 它旨在擴展全球人類回饋網絡，這是調整和改進人工智慧模型的關鍵要素。
今天的巡迴由 歐盟的新創企業，使 Rapidata 成為可能成為人工智慧基礎設施關鍵層的早期參與者：一個將人類回饋循環壓縮到人工智慧訓練系統的系統 幾週或幾個月 下降到 幾小時或幾天。
為什麼人類回饋仍然很重要
現代人工智慧系統已經具有驚人的生成文字和圖像的能力，但它們仍然在細微差別、判斷力和上下文方面遇到困難，而這些都是人類擅長的方面。
這就是為什麼訓練許多高級模型的原因 根據人類回饋進行強化學習 (RLHF)人們判斷輸出並評估反應以塑造模型的行為。
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Rapidata 聲稱要改變這一現狀右 透過利用持續可用的全球真人網絡，人工智慧團隊可以收集大量… 高品質的人性化規定 比以前更快、更靈活。
Rapidata 成立於 2023 年，位於集體智慧和先進機器學習基礎設施的交叉點。
Rapidata 平台不是靜態的註釋器群組或傳統的資料分類服務，而是讓團隊能夠按需存取人類見解 到處。這意味著回饋不受地理或零售的限制，而是隨著需求而擴展。
Rapidata 的使命也凸顯了人工智慧基礎設施的一個更廣泛的趨勢：投資者和開發商都開始應對這一趨勢。 人類判斷是堆疊的重要組成部分，而不僅僅是事後的想法。
隨著模型變得越來越強大，人類的背景洞察力決定了這些功能是否有用、安全以及是否符合現實世界的期望。
借助新的資金，Rapidata 計劃加速其人類反饋網路的發展，在世界各地吸引更多參與者，並改善與人工智慧開發工作流程的整合。
該公司認為人工智慧的下一個主要稀缺不是計算，而是高品質的人類訊號，並且它希望建立一個平台來服務它。
對於仍在研究如何擴展智慧和一致性的產業來說，即時回饋網路可能是解決難題的關鍵部分，而 Rapidata 將自己定位為這個未來的早期建構者之一。
