微軟通過 在兩個新車型的球隊中，他們在家裡得到了完全訓練。 Mai-Voice-1是技術專業中自然語音生成的第一個模型，而Mai-1-preiview取決於文本，它是訓練基礎的第一個模型。 Mai-Voice-1目前用於Copilot Daily和播客功能。 Microsoft為LMARNA提供了MAI-1觀察，並將在未來幾週內開始檢查特定情況。
在接受采訪 Microsoft AI Mustafa Sucalyman部門的負責人說，這些型號是開發出來的，重點是效率和成本效益。 MAI-VOICE-1在單個圖形處理單元上工作，MAI-1-preiview已接受約15,000個NVIDIA H-100的培訓。對於上下文，其他模型，例如Xai的Grok，持續了100,000多個籌碼培訓。蘇萊曼說：“越來越多的培訓模型的藝術和信件是選擇理想的數據，而不是浪費任何不必要的符號的波動，而這些符號並未學到您的模型。”
儘管它用於測試內部模型，但Microsoft Copilot主要基於OpenAI的GPT Tech。儘管在最新的人工智能公司淹沒了自己的模型，但決定建立自己的模型，這表明微軟希望成為該領域的獨立競爭對手。儘管這可能需要花費一些時間才能與已經成為發展人工智能的氣味的公司平等，但蘇萊曼告訴Semafor，微軟擁有“五年的路線圖，我們在四分之一之後的四分之一投資了。”由於人們擔心人工智能會面臨氣泡，Microsoft的時間表應該具有積極性，以確保在獨立路徑中行走是有用的。
