美國部 根據《連線》雜誌審查的聯邦合同記錄，國土安全部正在尋求開發一種新的移動監控平台，將人工智能、雷達、高功率攝像頭和無線網絡集成到一個系統中。該技術將安裝在四輪驅動車輛上，能夠到達偏遠地區並轉變為滾動的自主監視塔，將邊境監視範圍擴大到目前固定地點之外。
在美國海關和邊境保護局悄悄發布了一份所謂的“模塊化移動監控系統”（M2S2）的預先通知後，擬議的系統於週五浮出水面。該清單包括技術文件草案、數據要求和設計目標。
國土安全部沒有回應置評請求。
如果 M2S2 按描述執行，邊境巡邏人員可以停下車輛，升起伸縮桅杆，並在幾分鐘內開始檢測幾英里外的運動。該系統將嚴重依賴所謂的計算機視覺，這是一種“人工智能”，允許機器逐幀解釋視覺數據並檢測形狀、熱特徵和運動模式。此類算法以前是為 用於戰爭無人機– 他們接受了數千甚至數百萬張圖像的訓練，以區分人、動物和車輛。
M2S2 的發展正值特朗普政府全面打擊美國各地非法移民之際。作為這場運動的一部分，引發了廣泛的抗議和對移民當局所使用的殘酷策略的譴責，
國會將國土安全部的酌情預算授權增加至約 650 億美元。共和黨的“又大又美的法案”撥款超過 1600 億美元用於移民執法和邊境程序——其中大部分直接撥給國土安全部——這些資金計劃在幾年內分配。政府尋求將國土安全部的資金增加近 65%，並提議進行該機構歷史上最大規模的擴張，為邊境執法、拘留能力和移民控制的新舉措提供資金。
根據《連線》審查的文件，系統將在距離實際位置 250 英尺範圍內的數字地圖上定位目標物體（目標範圍擴大約 50 英尺），並通過 一個名為 TAK 的應用程序– 由政府創建、美國國防部開發的戰術測繪平台，用於幫助部隊協調行動並避免友軍火力。
國土安全部設想了兩種操作模式：一種是現場有代理人，另一種是卡車基本上無人看管。在後一種情況下，車載人工智能車輛將進行監控，並在檢測到活動時向遠程操作員發送警報。必須從頭到尾記錄任務，視頻、地圖和傳感器數據至少保留 15 天，並確保“在任何情況下”都不會被刪除。
