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浦那（马哈拉施特拉邦）（印度）9 月 7 日：由于人工智能。云平台和数据驱动的决策重塑了工作场所的期望。 IntelliBI Innovations Technologies 是浦那人工智能课程和机器学习课程的领先提供商。它强调技术教育的必要性超出了对工具的熟悉程度。走向实际使用企业项目并解决业务问题
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这一呼吁是在雇主为角色和技能的变化做准备之际发出的。世界经济论坛的《2025 年工作未来报告》估计，到 2030 年，39% 的工人技能将发生变化，将人工智能和大数据确定为增长最快的技能。与此同时，分析思维仍然是最受欢迎的核心能力。该报告还估计，到 2030 年，每 100 名员工中就有 59 人需要培训。
印度的转型正在朝着人工智能驱动的工作方向发展。微软的印度 2025 年工作趋势指数发现，93% 的领导者打算使用人工智能代理在 12 至 18 个月内扩大其劳动力规模。它还报告称，92% 的人正在考虑人工智能特定的角色，而 51% 的人认为技能提升很重要。
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就业信号增强了杠杆能力。印度品牌资产基金会的印度品牌资产基金会对 Foundit 洞察追踪器的总结报告称，到 2025 年，62% 的 IT 雇主将实践专业知识置于正式资格之上。 人工智能和机器学习。云计算、网络安全和数据分析在就业分析中占据主导地位；
在此背景下，IntelliBI 专注于职业准备模型，其设计考虑到从职业评估、结构化学习到实践项目的进步。咨询投资组合开发面试准备和安置协助这家总部位于浦那的公司与专业人士合作。技术专家，主要是那些想要转行的人，他们正在寻找通往人工智能、数据、云和商业智能领域的职位的途径。
IntelliBI 创始人兼首席执行官 Sushma Kutal Kharade 表示：“当今技术技能面临的最大挑战是将数据转化为可证明的工作场所能力的能力。”
该公司的方法侧重于帮助学习者完成完整的问题解决之旅：理解业务问题。选择正确的架构 解决方案实施、测试、考虑使用要求并传达预期结果。 IntelliBI 表示，这种结构旨在解决常见障碍。包括对工具的浅薄了解 项目深度有限 投资组合薄弱 业务背景不足，在面试时难以解释技术任务。
学习生态系统中的示例项目包括基于文档的 AI 助手、客户支持的 Copilot、多代理工作流程、生产式 ETL 和 ELT 管道、Cloud Lakehouse 架构和执行分析仪表板。这些作业旨在要求学生提出与数据质量相关的实际问题。可靠性、治理、性能、安全性、用户需求和业务价值 相反，请将项目视为单独工具的演示。
IntelliBI 目前的项目涵盖高级人工智能、机器学习、生成式 AI、Agentic AI、Gen AI 数据工程师、Azure 数据工程、AWS 数据工程、Databricks、Gen AI 数据分析、Power BI 和 Tableau。学习通过讲师指导、课堂、混合或实时在线形式提供。结合项目工作咨询和职业支持这取决于项目。
对生成式人工智能和代理式人工智能的日益关注反映了从动态实验到工作流级部署的更广泛转变。该公司的人工智能之旅涵盖了大规模语言模型等领域。加强信息检索向量数据库、人工智能代理、编译为了实际使用它，IntelliBI表示学生不仅需要了解人工智能系统可以创建什么，还需要了解它可以做什么。但它还包括系统如何检索信息。使用工具 在围栏内工作并连接到组织流程
浦那的数据工程课程涵盖端到端系统，包括 SQL、Python、云平台。专业产品包括浦那的 Azure 数据工程师课程、浦那的 AWS 课程和浦那的 Databricks 培训，可帮助学习者精通多云。浦那的数据分析师课程将分析工具与业务环境结合起来。浦那的 Power BI 课程和浦那最好的 Tableau 培训机构将培养可视化和仪表板方面的专业知识。浦那的云计算课程被整合到整个课程中。确保学生了解分布式系统、数据仓库和实际应用需求。
这一项目主导的方向体现在国家技能倡议 FutureSkills Prime 中，该倡议涉及 SSC nasscom、学术界、政府和行业。该公司的体验式学习模型被描述为包括现实世界的用例。项目提交 行业咨询和评估 该框架反映出人们认识到新兴技术教育必须在培养技术知识的同时培养能力。
对于转行者，IntelliBI 建议从明确角色开始。而不是尝试学习所有可用的技术。该计划支持学习者打下坚实的基础。了解单一目标角色 完成少量严肃的项目。将这些项目保存为案例研究。并准备好解释技术决策和业务影响。
该公司为来自不同背景的学习者提供服务。包括 IT 支持、行政、测试、工程、信息系统、商业和管理，将以前的领域经验视为可以与新技术技能相结合的资产。在职业转变期间，获得的比你必须放弃的更多。
根据该公司报告的数据，截至 2017 年，IntelliBI 已经支持了 2,200 多个职业转型，与 300 多个就业伙伴合作，并跟踪了培训记录。这些数字是该组织的证据。与此同时，个人的职业成就仍然取决于以前的经验等因素。学生努力、市场状况和面试结果
通过这一提高认识举措，IntelliBI 呼吁采取更具可操作性和协商性的技术教育方法。这被认为是完成课程不被视为终点线的一种方式。该公司认为学习者应该离开该项目来展示他们可以创造什么。解释他们为什么创建它。并展示它如何解决实际的组织问题。
关于 IntelliBI 创新技术
IntelliBI Innovations Technologies 是一家位于浦那的知识型公司。它为人工智能、生成人工智能、代理人工智能、数据工程、数据分析、云和商业智能领域的专业人士和职业改变者提供服务。该模型结合了讲师指导的教育、项目、辅导、指导和安置帮助，其形式因项目而异。
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