代表图像（资料照片-ANI）
新德里（印度），10 月 5 日 (ANI)：根据 GFT Technologies 的一份分析报告，人工智能 (AI) 正在改变公司管理软件文档的方式，团队报告称维护工作量减少了 30%，入职速度提高了 40%。
它说，传统上被认为是最终阶段任务的软件文档正在成为开发过程中持续的一部分。
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在传统的软件开发中，文档通常是在编码完成后生成的。当软件发生变化时，这可能会导致信息不完整或过时，从而使新开发人员难以理解系统，并使维护团队难以弄清楚软件不同部分的工作原理。
它表示，“多年来，文档一直是软件开发生命周期中最薄弱的环节。……今天，这种情况正在迅速改变。人工智能驱动的文档正在将过去的负担转变为支持开发速度、质量和透明度的连续、智能流程”。
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据该公司称，人工智能可以理解代码结构、依赖关系和逻辑，并使用这些信息不仅可以解释一段代码的功能，还可以解释不同组件的连接方式。
例如，当开发人员更改支付处理模块时，AI 可以更新与代码更改相关的 API 文档、序列图和操作手册。这使得文档能够与最新版本的软件保持一致。
此更改可能更适合管理大型或较旧软件系统的组织，开发人员可能会花费大量时间搜索有关现有代码和系统流程的信息。
该公司表示：“超过 65% 的公司已经使用人工智能进行文档或代码分析。当知识资产与不断发展的系统同步时，团队的采用速度提高了 40%，维护工作量减少了 30%。”
GFT Technologies Canada 首席执行官 Andre Gagne 表示，这些数据反映了公司在软件开发中使用人工智能的方式发生了转变。
“人工智能是一项生产力实验，成为软件生命周期效率的基础。维护工作量减少 30% 只是故事的一部分。当文档实现自动化时，金融机构可以自信地向监管机构展示其关键应用程序的执行情况。这是任何踏上现代化之旅的组织的关键成功因素。”
该公司表示，人工智能生成的文件仍需要验证和监控。它强调了版本控制、审计跟踪、安全身份验证和文档创建方式透明度的重要性。
随着人工智能在软件开发过程中得到更广泛的应用，文档变得更加直接地集成到开发工作流程中，而不是被视为单独的任务。 （阿尼）
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