新闻观察
新德里（印度）9月8日电：印度的中小微企业制造业不仅仅是一家商业企业。它们是就业、创新、出口和包容性经济增长的引擎。他们为大型工业提供关键零部件。支持国内价值链，为印度城乡数百万家庭提供生计。因此，他们的成就与国家更广泛的发展目标密不可分。
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然而，当今中小微企业的运营环境要求越来越高。原材料和劳动力成本增加客户期望不断变化全球竞争严格的质量标准和压缩的交货时间这给传统生产模式带来了前所未有的压力。为了保持竞争力和弹性，中小微企业必须实现运营现代化。问题不再是是否采用数字技术。问题在于如何以一种方便、包容和以公民为中心的方式做到这一点。
人工智能 (AI) 和自动化提供了变革机遇。当负责任地使用时，它们可以提高生产效率。增强竞争能力，创造更优质的就业机会，同时提高组织的可持续性和员工的福利。
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为了自动化而超越自动化。
关于人工智能的全国性对话通常侧重于技术能力，然而，对于中小微企业来说，重点应该放在实际成果上。
技术最终必须服务于人类，而以公民为中心的人工智能采用方法将优先考虑更安全的工作场所。更高的生产率、稳定的就业、更强大的组织和更多的社区经济机会。目标不是取代人类工人。而是为他们配备帮助他们更有效工作的工具。并创造更多价值
人工智能的直接优势在于其能够将操作数据转化为可操作的情报。通过分析机器的效率、生产记录和供应链数据，人工智能系统可以识别模式、预测中断并实现主动决策。以前在造成损失后发现的问题现在可以预测和预防。
同时协作机器人等自动化技术、自动物料搬运系统、机器人焊接和智能包装解决方案正在取代更多的体力消耗和重复性工作，让员工能够专注于质量保证。流程优化维护监督和客户参与这是人类决策仍然不可或缺的领域。
代理人工智能的出现
一个特别重要的发展是基于代理的人工智能系统的兴起，这与简单报告数据的传统软件不同。这些系统可以监控操作。分析选项并在预定范围内执行正常决策。
例如，生产计划代理可以平衡客户订单。机器的可用性 人员安排 库存水平和持续交付的承诺 可以在瓶颈影响生产之前识别它们并实时建议纠正措施。
采购代理可以用同样的方式检查库存。预测材料需求比较供应商选项并准备采购订单以供管理层批准。这些功能有助于中小微企业减少库存。避免库存过多，提高营运资金效率
这些技术使企业主和管理者能够减少对日常协调的关注。并更加重视增长、创新和客户关系。
从提高生产力到提高国家竞争力
人工智能的好处不仅仅是运营效率。
预测性维护可以减少代价高昂的停机时间并提高资产利用率。智能检测系统可以降低废品率、减少浪费并提高产品质量。人工智能驱动的库存管理提高了营运资金效率。同时，正常管理流程的自动化使财务和运营团队能够专注于战略决策。通过预测性维护 案例研究表明，停机时间减少了近 30%（来源：印度时报）
总体而言，这些改进增强了印度制造业的竞争力。并支持建立有弹性的国内供应链的更广泛目标。
对于国家来说，更强大的中小微企业会导致出口增加。更高的工业生产力创造更多就业机会和可持续经济增长
无需巨额资本支出即可实现现代化：政策势在必行。
关于人工智能和工业自动化最持久的误解之一是，实施它们需要大量投资。然而，如今，随着云计算的进步，软件即服务（SaaS）商业模式和工业人工智能平台显着降低了进入门槛，使中小微企业更容易获得这些技术。 AI生态系统已经显着成熟。他们提供专为工业应用设计的解决方案，例如
– 西门子工业副驾驶：人工智能驱动的工业助手，旨在支持工程运营。维护和生产有助于优化工作流程。加速解决问题并支持整个工业价值链的数据驱动决策。
– PTC ThingWorx：行业领先的物联网和数字孪生平台，可实现实时资产监控。预测性维护和智能运营帮助制造商提高生产效率和资产利用率。
– GE数字资产绩效管理（APM）：广泛部署的行业平台，重点是预测性维护资产信任和风险管理这使制造商能够减少停机时间并延长设备寿命。
– Sight Machine：制造数据平台，可将工厂车间数据转化为可操作的见解。帮助企业提升品质 增加工作量，提高生产效率
– Augury：机器健康和可靠性平台，使用人工智能驱动的振动和操作分析来检测设备故障。使各种规模的制造商都可以进行预测性维护
– Detect Robro Technology and Systems：一家提供工业检测服务的创新型印度科技公司。针对生产环境量身定制的安全检查和基于人工智能的质量控制解决方案。
因此，重点应该从质疑负担能力转向创建一个加速采用的有利生态系统。经验表明，中小微企业从分阶段、结果驱动的运营中获得最大价值。而不是从一开始就进行大规模的转型项目。
实际的实施路径可能从高影响力的用例开始，例如关键设备的预测性维护。基于人工智能的视觉检测可确保质量，智能生产计划系统可优化资源、库存和交货计划。一旦实现了可衡量的效益，组织就可以通过额外的流程和设施不断扩大其用途。
为了支持这一变革，政策制定者可以考虑采取多方面的方法：
– 推广基于订阅的技术采购模式，减少前期资本支出。
– 将针对使用工业 4.0 技术或免税假期的中小微企业的定向补助计划和试点支持计划延长至 2047 年。
– 在大学和工业培训机构建立区域人工智能和制造创新中心。展示真实用例并提供技术建议。
– 推广可互操作的标准，以防止供应商捆绑并确保与现有系统的无缝集成。
– 支持劳动力技能提升计划，让工人为在数字化制造环境中担任更高价值的角色做好准备。
– 鼓励年轻人在教育机构建立有前途且利润丰厚的职业。
此类措施不仅会降低组织的财务和运营风险。但这也将加速先进技术在印度制造生态系统中的传播。
重要的是，印度的工业人工智能方法必须保持以公民为中心。目标不应该是为了自动化而实现。这是关于创建一个更有效的组织。更安全的工作场所 更高质量的就业和具有全球竞争力的生产能力 在正确的政策框架和机构支持的支持下，人工智能可以成为包容性行业增长的强大工具。确保技术进步增强经济竞争力和社会发展。
管理人的维度
只有人们参与转型之旅，技术的采用才能成功。
对工作流动性的担忧必须通过透明的沟通和对劳动力发展的持续投资来解决。各个行业的经验表明，成功的自动化举措往往会改变工作的性质，而不是消除它。机器监管出现新角色 质量管理 数字化运营 客户参与和数据驱动决策
因此，技能提升和再培训应该成为每个人工智能实施计划的核心组成部分。必须赋予各级工人参与数字经济的权力。不被抛在后面
这就是需要采取以公民为中心的方法的地方。现代化必须为个人创造机会并加强组织。经济进步和创造就业应同步推进。
政策制定者和公共机构的作用
加速负责任的人工智能采用需要采取一致行动。同样重要的是需要加强制造业劳动力各个层面的技能。让小型组织能够自信地使用新兴技术。政策制定者 中央和国家政府 企业 金融机构 技术提供商和教育机构 他们必须共同努力，在反馈的基础上开发一个有利的生态系统。公共政策可以在通过企业社会责任干预支持试点项目、促进技术示范中心方面发挥重要作用。推广行业标准，提高互操作性并降低运营成本。
未来愿景
印度正站在新工业时代的门槛上。人工智能和自动化不再是大公司的专利技术。它们正在成为越来越实用的工具。这可以增强中小微企业在全球竞争中的潜力
前进的道路不是一条颠覆性的替代道路。但这是基于行业草根反馈的负责任的改变。通过将技术的使用与人力资源开发相结合。分阶段投资 因此，以公民为中心的中小微企业可以打造更强大的业务。同时，它创造了更具生产力和回报的就业机会。
印度制造业的未来并不取决于谁的自动化速度最快。而是由那些有目标、全面、有远见的现代化者所创造。如果我们明智地抓住这个机会，我们的中小微企业将变得更具全球竞争力。国内有更多的灵活性。对于数百万渴望成功的公民来说，这更有价值。
作者：马诺吉·拉尔
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