数据中心供电所产生的排放理所当然地引起了广泛关注。但微软前可持续发展员工的最新研究警告称，人工智能提高石油和天然气行业生产力的方式可能会对地球造成更大的损害。
上周发表在《npj Climate Action》杂志上的这项研究表明，人工智能的使用可以使化石燃料行业生产更多的石油和天然气，从而显着增加全球能源排放。研究发现，在最低水平下，每年的额外排放量可能与墨西哥持平；在最高水平上，为化石燃料行业提供动力的人工智能排放的温室气体可能与世界第四大排放国俄罗斯一样多。
文章称，这种排放量的增加超过了人工智能为太阳能、风能和其他清洁技术发展带来的好处。它还显着优于全球数据中心部署的排放估算。
该研究的作者之一威尔·阿尔派恩表示，科技公司与化石燃料之间的关系是“供需之间的自我强化效应”。 “我们论文的一个关键见解是，你不能独立地对待这些问题。它们是同一枚硬币的两面。”
Alpine 和他的妻子兼合著者 Holly 是前微软可持续发展员工，在公司拥有多年的经验。由于该公司持续与石油和天然气行业合作，他们于 2024 年初辞去了工作，并发起了公共活动以引起人们对人工智能与化石燃料之间关系的关注。
几十年来，石油和天然气公司一直在使用各种类型的人工智能来帮助更有效地寻找和开发地下资源。阿尔卑斯山认为，这增加了全球对化石燃料的依赖，并使世界更难实现其气候目标。
虽然科技公司衡量自己及其供应链的排放量，但他们往往不会衡量他们的车辆在多大程度上帮助增加了化石燃料产量。阿尔卑斯山将人工智能驱动的温室气体污染称为“主动排放”。
“可持续发展措施 [within tech companies] 霍莉说，他们“更关注运营排放而不是激活排放。”新论文认为，尽管解释这种污染很重要，但它忽略了对气候破坏性更大的排放。
为了了解人工智能如何影响化石燃料公司的排放，阿尔卑斯山使用了一个复杂的经济模型，该模型允许研究人员引入各种因素并测试它们在更广泛的经济中可能发挥的作用。 Alpines 利用石油和天然气公司关于人工智能工具已证实收益的报告，将人工智能建模为化石燃料行业从采矿到炼油再到发电等多个领域的生产力增强剂。他们还估计了这将如何增加全球排放量。
建模发现，人工智能可以帮助全球能源相关排放量增加 1.2% 至 4.8%，从而提高化石燃料行业的生产力。这明显高于许多对数据中心能源使用排放量的估计。
“其规模令人震惊，”威尔说。
化石燃料公司越来越多地为数据中心提供电力。雪佛龙和微软最近证实，这家石油巨头将在德克萨斯州建造一座大型的用户侧天然气设施，为这家科技公司的数据中心供电。
雪佛龙新能源部门总裁杰夫·古斯塔夫森 (Jeff Gustavson) 在 6 月份与分析师的电话会议中暗示，这笔交易也将有利于雪佛龙的人工智能能力。古斯塔夫森表示，雪佛龙将使用为微软服务的发电厂产生的“部分计算”，“为我们公司内部的人工智能提供实际动力”。 （雪佛龙发言人 Paula Beasley 在一封电子邮件中告诉《连线》杂志，在回答有关这家石油巨头与科技公司之间特殊关系的几个问题时，雪佛龙和微软多年来一直合作加速数字化转型，利用可信云的功能来创造洞察力、规模创新并释放整个企业的价值。）
