美國政府與 Claude 背後的公司 Anthropic 之間的爭端，為媒體報道不多的問題打開了大門。雖然投資的數字是天文數字，但尚不清楚最終消費者的商業模式是什麼；但透過分析人工智慧在戰爭場景中的使用以及主要科技公司之間的協議，很明顯這個怪物無法被阻止。
作者：Mauro Perschi，Ambito 報紙
美國戰略與國際研究中心發布的最新報告對當前中東戰爭局勢進行了分析：在伊戰爭的頭100個小時裡，美國的支出達到了37億美元。
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很難說其中有多少用於人工智慧的使用，但考慮到五角大樓與主要科技公司以及主要參與者 Palantir 的合同，其今年的預算打破了記錄，並且考慮到人工智慧在戰爭中的使用，將大約 25% 的支出（即約 9.25 億美元）歸因於人工智慧是合理的。
在名為 Epic Fury 的軍事行動中，人工智慧的應用包括：
演算法威脅分類，
自動目標優先級，
預測導彈的軌跡。
衛星影像的自動分析，
檢測模式，
目標分類，
無人機、雷達、預警系統。
Cloud背後的公司Anthropic與美國政府之間的衝突是由於國防部打算在“人在環”的概念下利用人工智能進行自動化攻擊，即在人的監督下，而Anthropic認為適用的倫理原則應該是人為幹預，即“人在環”，即人工智能不僅要受到監督，而且在實施之前必須與負責任的人一起驗證每個決策。
美國政府打算在國家領土內實施的大規模監視也發生了同樣的情況。
Anthropic 的道德標準與川普政府的倡議相衝突，因此該公司被宣布存在“供應鏈風險”，這意味著所有美國公共機構必須在 6 個月內終止與 Anthropic 的合約。
對於 OpenAI 兩位前創辦人創立的公司來說，除了取消未來的合約之外，這還意味著立即損失約 3 億美元。然後他們去法院要求賠償。
現在好了。
儘管這種情況表明該國是美國世界上最重要科技公司的主要客戶，但即使提到的金額也無法解釋目前人工智慧開發的資金來源。
將通訊技術主要用於軍事目的並不是什麼新鮮事。事實上，網路作為阿帕網的副產品而變得廣泛傳播，阿帕網是加密軍事通訊的演變。 GPS 和衛星也是如此。
但人工智慧目前的發展速度及其破壞性潛力是前所未有的投資和發展水平的結果。
訓練像 ChatGPT 這樣的參數模型的成本在 10 億到 100 億美元之間。反過來，所需的運算能力（以及電力）正在與 Microsoft Azure 和 NVIDIA 等公司達成良性協議。
同時，本週《連線》雜誌發表了對Google知識和資訊副總裁尼克福克斯的採訪，福斯被問到Gemini是否會將廣告（付費內容）作為一項商業政策，旨在透過使用其人工智慧來賺錢。福克斯回應稱，他們不排除這樣做，但不確定這是否是商業模式。
同樣的道理，今天與 Gemini 競爭的模特兒都沒有接受贊助。然而，到目前為止，還沒有人工智慧公司獲利。
在先前的劇變中，隨著平台經濟的整合，當社交網路和行動應用程式變得普遍時，策略顯然包括提供免費工具以換取用戶資料。然後該模式轉向“免費增值”提案。
但目前主導人工智慧市場的競爭是空前的。
Dario 和 Daniela Amodei 於 2021 年創立了 Anthropic，五年後，今年 2 月的最後一輪投資後，該公司的估值達到 3,500 億美元。但到 2026 年，該公司將損失 50 億美元。
NVIDIA 是世界上最有價值的公司，價值 4.39 兆美元，是全球第 11 大經濟體巴西 GDP 的兩倍，因處理器製造而成為人工智慧的關鍵。 NVIDIA 是 OpenAI 的合作夥伴，並在其網站上公佈，微軟持有 ChatGPT 創造者 1,350 億美元的股份，儘管 OpenAI 預計今年將虧損 140 億美元。
為這些數字添加更多維度：拉丁美洲只有 8 個國家每年產生的資本與微軟在 OpenAI 上的投資一樣多或更多。阿根廷與美國進行了價值2萬美元的比索美元互換。
那麼，除了 ChatGPT、Claude、Gemini 等人的日常發展所產生的魅力之外，人工智慧的工作原理是如何解釋的呢？它要把我們帶到哪裡？
循環計算機採購協議
如上所述，Anthropic 獲得了微軟和 NVIDIA 的巨額投資。
就後者而言，後者驗證了資訊的真實性，但資金的到達取決於合約義務的履行，這些義務迫使 Anthropic 購買價值數十億美元的 Microsoft Azure 計算和 NVIDIA 硬體。這是一個封閉的循環：資本透過「戰略投資」之門進入人們，透過「基礎設施強制消費」退出。
Amodei 兄弟的實驗室獲得現金來訓練日益強大的模型，但這種訓練只能透過從投資者那裡購買更多產品來實現：多年來，雲端和硬體巨頭一直保證出售優於標準處理的電力、資料中心和 GPU 容量，並具有訓練人工智慧的能力。
最後，一切都會影響股價不斷成長的公司的估值。然而，業內專家表示，所描述的事件是一個隨時可能破裂的泡沫。
主導地位，垂直整合
另一方面，「數據是21世紀的石油」這句話所表達的「舊」模式也是成功的。
大型科技公司已經鞏固了其在行業中的主導地位。但顛覆人工智慧使他們能夠進行所謂的垂直產品整合。
微軟已將 Copilot 整合到其 Microsoft 365 套件中，並且在每個計劃中，人工智慧的作用都在不斷增長。谷歌已經包含了一個瀏覽器內搜尋引擎Chrome，現在又強加了Gemini。
Claude 和 ChatGPT 是新的表達方式，但它們非常強大，以至於早期的工具開始包含它們 – ChatGPT 5.2 版最近提供了與 Gmail 的整合； Claude 可以在 Excel 中工作。
其中，預計今年底將成為快消品採購者。也許在那一刻我們會開始銷售廣告來說服我們的人工智慧助理做出購買決定。
這些和其他策略都是可能的，因為主導遊戲的公司非常強大，他們可以等待數年才能盈利，同時如上所述賠錢；只要他們收集如此有價值的信息 – 並與消費者建立如此牢固的關係 – 他們就會在新領域佔據主導地位或維護自己的地位。
是新的嗎？絕不。
Google（Alphabet）於2006年以16.5億美元收購了YouTube，當時該平台正在虧損並面臨巨大的法律風險。例如，統計數據顯示，YouTube於2008年關閉了帳戶，帳戶餘額約4000億美元。
該公司大約花了9年時間才實現盈利（僅2015年左右）。如今，根據最新數據，YouTube 每年的收入超過 500 億美元，是 Google 最有價值的資產之一。
直到 2018 年，YouTube 才整合了其高級訂閱主張。在此之前，用戶只能使用數據付費。人工智慧也發生了類似的情況，但破壞性更大，因此支付入場費的阻力要小得多。
Ido Cohen 是一名系統工程師，在矽谷開發了多家新創公司。他們最新推出的是區塊鏈上的健康食品配送應用程式。
「我們決定在區塊鏈上做到這一點，因為我們希望將服務中的人們聯繫起來的價值保留在社區中。大型科技商業模式扼殺了競爭對手，甚至用戶和供應商，因為初始投資如此之大，並且集中信息的公司背後存在大量資本損失，然後這些公司利用其主導地位來清理他們的賬戶。”
Anthropic 和 OpenAI 等人工智慧實驗室並未在股票市場上市，私募融資輪次由大型科技公司以及 Salesforce 和紅杉等一些大型知名投資者領投。
這樣一來，很明顯的是，人工智慧的大規模採用並不是當今人工智慧競賽中競爭者的最終目標。
然而，它們的發展不斷改變我們生活的社會這一事實仍然令人不安。特別是如果我們認為人工智慧代理並不是解決緊迫問題的解決方案，例如健康相關領域的情況。
因此，儘管我們正經歷著持續著迷的時刻，但沒有人敢承認人工智慧的大規模採用不是一門生意，至少目前是這樣。
上述公司的代表都沒有宣布這些發展的可持續發展計畫是什麼。沒有任何貨幣化模型可以證明在大眾消費層面使用人工智慧代理是合理的。
隨著平流層巨頭創造出良性循環，噪音在面對與美國政府的人道主義衝突等衝突時令人顫抖，而用戶則用他們不要求的遊戲來娛樂自己，也許公司級自動化是關鍵：更少的人員，更多的軟體，更高的效率和集成，但更少的工作。
「控制市場和競爭，降低風險，確保可擴展性並銷售基礎設施，」我的人工智慧助理對我說。
這是另一種資本主義。
不，其實這是另一個世界。
