一項研究顯示，平台推薦的內容中有 21% 到 33% 屬於 AI Slop 或 Brainrot 類別。
和 YouTube算法推薦視頻分析 顯示它 該平台建議的內容中有三分之一是使用人工智能（AI）自動生成和創建的。。
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該數據與 Kapwing 的一項研究一致，該研究顯示 21% 的推薦與 AI Slop 視頻一致，33% 與 Brainrot 類別一致，兩者都是為了積累觀看次數而設計的。
術語“AI slop”用於描述人工智能生成的低質量視頻。結構重複且缺乏信息價值。就其本身而言，Brainrot 類別涵蓋了奇異、催眠或重複的內容，旨在持續消費，沒有敘事發展或背景。儘管並非所有這些視頻都是由人工智能生成的，但研究警告說，這些視頻中有很大一部分是由人工智能生成的。
這種現象並不局限於孤立的建議。 該調查還分析了不同國家收視率最高的頻道 它在全球排名中發現了 278 個僅由人工智能組成的賬戶。
這些頻道擁有數十億的觀看次數，例如在阿根廷，它們擁有超過 850 萬訂閱者。
研究表明，這些視頻的傳播與推薦系統的激勵直接相關：人工智能生成的內容製作成本低廉，可以大量傳播，並且通常會進行優化以最大化觀看時間。該方案符合算法在決定顯示內容時優先考慮的標準。
這種動態挑戰了人類創造者的願景。 儘管 YouTube 集成了檢測深度造假和冒充的工具，但自動偏差的增長引發了另一場爭論：如何限制那些不旨在告知或創造、而是佔用推薦流空間的內容的流通。。
該報告還得到了外部研究的支持，該研究估計，57% 的在線內容可能是合成來源。面對這種情況，一些平台和服務已經開始提供過濾器，以減少對人工智能生成材料的接觸，而其他開發則旨在優先考慮人們創建的內容。
由於自動生成工具使工業規模的視頻製作成為可能，因此核心爭論圍繞一個中心點：交互的數量是否應該仍然是確定屏幕上顯示內容的主要標準。在 YouTube 上，這種邏輯已經重新定義了數百萬用戶每天消費的內容格局。
