為什麼天氣評估應用程序可怕？

如果您懸掛洗衣房，請參觀海灘或射擊燒烤，您將首先聯繫天氣應用程序。而且您可能對結果並不完全滿意。哪個問題提出了一個問題：為什麼天氣應用程序更糟？

氣象學家也更喜歡 羅布·湯普森 這些挫敗感並非不受英國雷丁大學的影響；他最近看到了一個乾燥的夜晚，離開了他的花園墊子，只是在早晨被浸泡。這是一個典型的例子 – 當我們抱怨說明不佳時，通常是在談論意外的雨或下雪。

我們的預測 – 應用程序和天氣都是這裡問題的重要組成部分。但這不是唯一的問題。評估的氣候系統水平以及實際給出的數據局部期望非常複雜。

湯普森（Thompson）承認，一些應用程序最近幾週在英國的性能較差。他說，夏天的一些問題是難以想像的降雨。當太陽的溫暖加熱到地球時，熱量和濕度會冷卻空氣的圓柱，冷凍並形成離散的淋浴。它比壓力​​變化驅動的巨大天氣界限要低得多，壓力變化在全國各地的其他時間旋轉。

湯普森說：“想想煮鍋水。你知道煮沸需要多長時間，但是你不能做得好的每個泡沫都做得好。”

在北美和歐洲大陸形成了類似的模型。但是，天氣評估本質上是當地的嘗試，因此讓我們以英國為例研究，以研究為什麼天氣和何處。

通常，湯普森批評應用程序提供的“郵政編碼說明”，您可以在其中調用針對特定城鎮或村莊的說明。他們指的是不可能的準確性水平。

湯普森說：“我四十多歲，在我的職業生涯中，我一定會預測淋浴雲。很高興地說，雨水碰到了我的村莊，但伍德利沒有被三英里遠地撞到。”湯普森說，這些應用程序可以在兩週前進行評估，這是荒謬的。

長期以來，人們一直認為這兩個週的持續時間是評估的艱難限制，到目前為止，精度仍然需要潛水。一些研究人員使用物理模型和AI，超越它，一個月及以上。但是我們可以了解很多，不僅適用於世界，而且還適用於當地的天氣應用絕望的一部分。

儘管使用天氣應用程序本身，但湯普森已經看到了我們所有人的電視說明，這給了我們更多的背景。這些氣象學家有時間和圖形，可以解釋您的家庭氣候前滾動和下午2點降雨之間的區別，以及散落在窗戶中的陣雨，預計會有兩個小時。這些場景很微妙，但尤其不同 – 天氣應用在下午2點和下午3點顯示雨水的50％。當有關於金錢的基本數據時，缺乏細微差別也會導致抑鬱。

同樣，如果您在下午4點詢問列維沙姆的天氣，您會告訴您那裡會下雨，它不會來。但是，各種各樣的上下文揭示了幾英里的前部：但是，並非失敗，這表明誤差餘量。

一件事是完美的：應用程序製造商對討論這些困難和限制不感興趣，並且更喜歡保護錯誤的幻覺。 Google和Acueweather沒有回應 新科學家‘ 面試請求，蘋果拒絕講話。大都會辦公室還拒絕採訪：“我們一直在尋求改善應用程序中的說明，並探索提供額外天氣信息的方法。”

英國廣播公司（BBC）也拒絕講話，但在他們的天氣應用程序的聲明中 – 超過1200萬，“欣賞簡單，清晰的界面”。在此聲明中，大量的思想和消費者考試界面進入了設計，並補充說：“我們正在嘗試平衡客戶的複雜信息和理解。”

這是罷工的棘手平衡。即使使用完全準確的數據，應用程序也不可避免地會丟失。似乎與經驗大不相同的各種氣氛伴隨著其中一個符號之一，這意味著它是主觀的。例如，在通過白雲更改太陽符號之前，您有多少雲蓋？還是灰色？

湯姆森說：“如果你和我給出答案，我懷疑，然後我們問我的媽媽和你的媽媽，這意味著什麼，我們將不會得到相同的答案。”同樣，這些類型的妥協為歧義和沮喪留下了空間。

還有其他問題。一些未來的指標是故意偏見的，因此該應用程序對降雨的可能性有些失望。在 他的研究湯普森（Thompson）在多個應用程序中發明了這種“濕偏見”的證據。他說，因為用戶說有消費者的雨，所以太陽會比那些說乾燥但隨後被困在淋浴的人會感到失望。但是，作為園丁，我也感到無聊。

氣象學家 道格·帕克（Doug Parker） 英國的潛在客戶說，在英國利茲大學，有許多類型的應用程序通過使用全球預測數據來降低成本，而不是該地區的微調模型。

一些人從美國政府國家海洋和大氣管理局（NOAA）那裡獲得了免費數據 – 現在，特朗普政府正在下降，即使是另一個故事，也有準確性的危險 – 並將其收拾回來。在評估整個大西洋的風暴或巨大天氣邊界的運動時，可以做得很好，但是當您擔心週一的午餐期間海德公園下雨的可能性並不是很多。

帕克說，只要您要推斷數據，只要您試圖評估非洲山洪暴發的可能性，那可能是生與死的事情。他展示了肯尼亞的降雨雷達數據至少四種可疑公用事業的免費評估產品。他說：“肯尼亞沒有降雨，所以這是一個謊言。”他在全國范圍內間歇性地增加了衛星雷達，但沒有提供全部信息，他在肯尼亞天氣部門的同事正在運營自己的雷達。這些應用程序“都會生產一個產品，並且您不知道該產品的來源。因此，如果您認真對待它，您會做什麼？您不知道它來自哪裡，您不知道它有多可靠。”

另一方面，MET Office應用程序不僅使用整齊的模型來適當地使英國的氣候適當，而且還使用各種後處理來提高期望並運用公司的人力技能。然後，應用團隊經歷了一個艱苦的過程，以決定如何以正常格式顯示。

湯普森說：“從模型數據中展示的是大都會辦公室的巨大領域。他們有一個關心的人團隊。” “這基本上是它自己的東西。”

辦公樓的大小不容易創建大氣評估模式，提供大量現實世界傳感器的現實傳感器讀數並在超級計算機上執行整個內容。但是這項工作似乎並不是我們的：期望比以往任何時候都更好，並且仍在改善。幾十年前，我們精確評估氣候的能力甚至都不能。

我們對天氣應用質量的絕望大部分都表現出比科學更忙碌的人的期望，或者對每平方公里準確性準確性的需求的錯誤評論。

帕克說，隨著氣象學家的能力數十年來，人們已經迅速接受了它，並要求更多。 “人們會幸福嗎？”他問。 “我認為他們不這樣做。”