大腦研究揭示自閉症和過動症之間的隱藏聯繫

來自兒童心理研究所和合作機構的研究人員發現，與自閉症相關的症狀的嚴重程度相反，兒童是否被正式診斷為自閉症或過動症與大腦連接和基因活動的特定模式有關。這些模式出現在被診斷為自閉症譜系障礙 (ASD) 或註意力不足過動症 (ADHD) 的兒童。這些發現促進了研究的轉變，重點是理解神經發育狀況的整個範圍，而不是單獨的類別。

與自閉症特徵相關的大腦連結模式

這項研究由兒童心理研究所自閉症中心創始主任、高級研究科學家阿德里安娜·迪·馬蒂諾博士領導。研究小組使用靜息 MRI 分析了 166 名 6 至 12 歲、被診斷患有自閉症或 ADHD（非自閉症）的語言兒童的大腦連結。

自閉症症狀更明顯的兒童在關鍵大腦網路之間表現出更強的連結。這些網路包括額葉系統（FP）和預設模式系統（DM），在社會思維和執行功能中發揮重要作用。

在一般發展中，這些網路之間的連結性往往會隨著時間的推移而惡化。這使得大腦變得專門化。然而，研究發現，這種下降可能不會以同樣的方式發生在患有更嚴重自閉症特徵的兒童身上。這表明大腦成熟度存在差異。尤其是無論孩子患有自閉症或過動症，這些模式都會出現。

不同條件下共享的遺傳訊號

研究人員還發現，這些大腦連接模式對應於與神經發育相關的基因表現區域。其中許多基因先前已被證實與自閉症和過動症有關。這種重疊表明相似的生物過程可能是造成這兩種情況下所見特徵的原因。

「我們在診所中看到，一些患有註意力不足過動症的兒童的症狀與自閉症兒童相似。儘管他們不符合自閉症譜系障礙的診斷標準，」阿德里安娜·迪·馬蒂諾博士說。 “透過專注於與 ASD 和 ADHD 中自閉症症狀相關的共同大腦基因表現模式，我們可以指出這些臨床觀察結果的共同生物學基礎。我們的研究結果提供了對神經發育狀況的更細緻的了解。”

先進方法揭示大腦和基因重疊

為了找到這些聯繫，團隊使用了一種結合了先進大腦成像的綜合方法。 電腦模擬 空間轉錄組分析 – 一種計算技術，可將大腦連接數據與整個大腦的基因活動圖進行比較。這種方法允許研究人員將神經通訊模式與基因表現直接聯繫起來。

此類方法可以幫助識別生物標記或生物標記。這將有助於改善未來對這些情況的認識和研究。

研究的重要發現

• 自閉症症狀的嚴重程度與自閉症譜系障礙兒童和一些沒有被診斷為自閉症的過動症兒童相似的大腦連結模式有關。
• 連接性的差異對應於大腦發育相關基因活躍的區域。
• 自閉症和過動症之間的共同臨床特徵與重疊的遺傳機制有關。
• 大腦網路成熟的過程可能在兩組自閉症相關症狀的發展中發揮重要作用。
• 這些發現支持使用維度模型和分類模型來理解神經發育狀況。
• 該研究可能會指導未來識別生物標記並更好地了解自閉症特徵的易感性的努力。

對診斷和治療的影響

這些發現強調了關注特定症狀及其生物學基礎的價值。而不是僅僅依賴診斷類別這可能會導致根據每個人的大腦特徵來識別和治療神經發育狀況的更個性化的策略。

該研究也支持精神病學向跨傳統診斷的維度和數據驅動框架進行更廣泛的轉變。兒童心理研究所的健康大腦網路等措施透過提供大規模的大腦成像和行為數據反映了這一方向。以及為家庭提供免費診斷評估。

總之，這些努力可能有助於重塑我們理解自閉症和過動症的方式，走向更精確和生物資訊化的照護模式。