人工智能係統（AI）是技術的中心，它急劇增加，從記憶到翻譯到翻譯的所有能量。但是，當AI模型更加複雜時，它們會使用巨大的電力 – 為能源效率和可持續性帶來挑戰。佛羅里達大學研究人員開發的新芯片可以幫助解決此問題，而不僅僅是電力，而是進行AI最有力的作品之一。 高級光子學–
該芯片旨在操作機器學習的主要功能，該功能允許AI系統檢測視頻和文本的形式。這些操作傾向於使用重要的處理能力。隨著光學組件直接在矽芯片上的集成，研究人員創建了一個系統，該系統使用激光燈和顯微鏡操作循環器。
“在能源中心附近學習重要機械的學習是未來AI系統的飛躍。”萊茵河是佛羅里達大學半導體光子學的教授Volker J. Sorger。 “這對於提高未來幾年AI的能力很重要。”
在經過大約98％的筆跡測試的經過測試的芯片中，與傳統的電子芯片相同，該系統使用標準半星級生產技術，使用了兩個小型菲涅耳透鏡 – 在燈塔中發現的特殊和特殊鏡頭。這些鏡片比人的頭髮窄，直接刻在芯片上。
在機器的操作中，機器的學習數據將首次轉換為芯片上的激光燈。通過菲涅耳鏡頭的光進行數學變化。結果將轉換為數字信號以完成AI工作。
“這是每個人第一次在芯片上計算這種類型的光學並應用於AI神經網絡。” Sorger集團研究副教授Hangbo Yang，UF和教育專家。
該團隊還表明，芯片可以使用不同的顏色激光同時處理許多數據流 – 該技術稱為多波長。楊說：“我們可以同時擁有多個波長或鏡頭的燈光。” “這是光子學的重要優勢”。
已在Duteraforida，加州大學洛杉磯分校和喬治華盛頓大學的分號杜特拉福德大學進行了研究。 Sorger觀察到，NVIDIA等芯片製造商在其AI系統的某些部分中使用光元素，這將使結合這項新技術更容易。
Sorger說：“在不久的將來，芯片將成為我們每天使用的所有AI芯片的重要組成部分，而Opticol的計算是下一個故事。”
