為什麼有些夢看起來如此生動現實？雖然有些夢令人困惑或難以記住。盧卡 IMT 高級研究學院的最新研究表明，答案在於個人特徵和共同生活經驗的結合。這兩者都會影響我們睡眠時的所見所感。
該研究發表於 溝通心理學該研究在兩週內審查了 287 名 18 歲至 70 歲參與者的 3,700 多份描述夢境和覺醒的報告。參與者每天都記錄他們的經驗。同時研究人員也收集了有關睡眠習慣的詳細資訊。感知技能、人格特質與心理特徵
人工智慧揭示夢中隱藏的結構
為了分析這個大型資料集，研究人員使用了先進的自然語言處理（NLP）工具。這些方法使他們能夠有系統地研究夢境描述的含義和結構。研究表明，夢並不是隨機或混亂的。相反，它反映了個體特徵之間複雜的相互作用，例如徘徊的傾向。對夢的興趣 睡眠品質和外在影響 這包括重要的社會事件，例如 COVID-19 大流行。
在比較參與者如何描述他們的日常經驗和夢想時，研究人員發現大腦不僅僅在睡眠期間重播清醒的生活。但它會改變這些經驗。工作場所、醫院或學校等熟悉的地點沒有準確地描繪出來。它們被重新想像成動態的、身臨其境的場景，通常結合不同的元素並以意想不到的方式改變視角。
這個過程顯示夢境積極地再現現實。大腦不是被動地反映現實，而是將記憶與想像或預期的事件結合。這創造了新的、有時甚至是超現實的情況。
個性和生活事件影響夢想的風格。
不是每個人都有相同的夢想。有精神走神傾向的人報告的夢是支離破碎且不斷變化的。相反，人們更重視自己的夢想，相信夢想有意義。經常體驗更強烈、更身臨其境的夢境環境。
該研究也研究了大型事件如何影響夢境。 COVID-19 封鎖期間收集的數據。羅馬第一大學的研究人員後來與 IMT 團隊的研究結果進行比較後發現，封鎖期間的夢境情緒更加強烈。並且常常包括局限性和局限性的問題。隨著時間的推移和人們的適應，這些模式逐漸消失，顯示夢的內容隨著心理適應重大生活變化而演變。
夢反映了動態的心理過程。
「我們的研究結果表明，夢境不僅僅是過去經歷的反映。它是一個動態過程，由我們是誰以及我們所經歷的事情塑造而成，」IMT 學院研究員、論文作者 Valentina Elce 解釋道。 “通過將大數據與計算方法相結合，我們能夠發現以前難以檢測的夢內容模式。”
人工智慧為夢想研究打開了新的大門
該研究也強調了人工智慧如何改善夢境研究。 NLP 模型可以捕捉夢境報告的意義和結構，其準確度與人類評估者相似。這種方法可以使在更廣泛和更一致的基礎上研究意識、記憶和心理健康等主題變得更容易。
這項研究得到了 BIAL 基金會 (#091/2020) 和 TweakDreams ERC 種子基金 (#948891) 的資助。這項工作是在盧卡 IMT 高級研究學院與羅馬第一大學和卡梅里諾大學的研究人員合作進行的。
