國際象棋中的作弊並不總是那麼容易被發現
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新的分析顯示，只需三個巧妙執行的作弊行為就可以將一場原本勢均力敵的國際象棋比賽變成一場近乎勝利的比賽，而旨在防止作弊的系統可能不會注意到犯規行為。
丹尼爾·克倫 以色列海法大學使用強大的 Stockfish 國際象棋引擎模擬了 100,000 場比賽，該引擎是一種計算機系統，在其最大功率下，可以比任何人類世界冠軍下得更好。比賽在兩個計算機引擎之間進行，比賽水平相當於國際象棋棋手的平均水平——Elo 評級量表為 1500，通常用於衡量國際象棋的技能水平。一半的比賽在沒有進一步干預的情況下進行記錄，而另一半則允許由 Elo 分數為 3190 的強大計算機國際象棋“玩家”偶爾干預——這個分數比任何人類棋手都能達到的更高。
對手在下白棋時通常有輕微優勢，平均獲勝機會為 51%，與遊戲的第一步持平。但 Keren 發現，如果玩家使用像 Stockfish 這樣的計算機下棋系統來獲取遊戲中的一步棋建議，這種優勢可以將獲勝的機會平均提高 66%。 Keren 發現，如果一名玩家作弊並尋求建議 3 次，他們的成功機會平均會增加到 84%。
“我認為一個作弊者會將這一比例提高到 55%，另一個則提高到 60%，”他說。 “作弊 3 次後，你的成功率達到了 84%——這對我來說太神奇了。”
凱倫說，作弊很重要。適時的干預——例如，通過強大的國際象棋引擎進入遊戲大約 30 步——可以將成功的機會提高 15 個百分點，而在整個遊戲過程中隨機執行 5 次作弊則可以提高 7.5 個百分點。
該研究使用了一個系統，只有當較強的玩家建議的行動與技術較差的玩家選擇的行動相比，顯著提高了成功的可能性時，才決定進行干預。隨著每場比賽的進行，作弊的標準也變得更加嚴格。 “對於最初的幾次作弊來說，這有點溫和，但隨著你的進步，作弊會帶來更大的優勢，”凱倫說。
其中一個系統提供了克倫所說的“偽裝措施”，以確保某人不會被在線國際象棋平台用於防止作弊的自動化系統識別和禁止。克倫說，這些自動化系統常常無法識別出一個異常好的動作實際上來自計算機，因為該動作可能只是被人類玩家判定為“靈感的輝煌時刻”。
“由於單個引擎在正確位置的‘提示’可能會決定遊戲的勝負，而人類有時也能找到相同的最佳走法，因此僅通過走法分析就很難證明這種選擇性欺詐，”說。 金樹 德國美因茨大學的教授表示這篇論文很有趣。
克倫的工作並不是為了幫助人們作弊，而是為了幫助國際象棋平台了解少量精心部署的欺詐行為所帶來的風險。 “我們的想法是看看欺詐行為會造成什麼後果，”他說。 “你知道你的敵人是誰嗎？”
舒說，國際象棋社區更多地在網上玩，需要更加努力地發現作弊情況。 “強有力的反作弊策略需要結合多種信號，”他說，其中包括對行為模式、走棋時機以及任何在線國際象棋帳戶的廣泛歷史記錄的分析。
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