万圣节现在是一种人工智能驱动的体验

我在匹兹堡长大，小时候万圣节买的 70% 都是克拉克巧克力棒。当我把包倒在客厅地板上时，我会引导我内心的拉尔夫 一个圣诞故事沮丧地嘟哝着“啊啊啊啊啊啊啊！”尤其是这种当地的巧克力。

由于 Clark Ba​​rs 是在匹兹堡生产的，顾客可以在当地的 GC Murphy 或 Thrift Drug 以较低的价格购买大袋。克拉克在宾夕法尼亚州西南部度过了万圣节。

时代变了。那些商店已经消失了，克拉克酒吧也很少见了，而且我已经足够大了，当我生气的时候，我不需要说“忽悠”。但有一件事没有改变：孩子们仍然把“不给糖就捣蛋”视为邻里的罗洛轮盘赌游戏。那时，任何不是克拉克酒吧的东西都是令人垂涎的甜点。

在成长过程中，我不情愿地进入零售业，并为凯马特和西尔斯管理媒体关系。我们的凯马特商店在万圣节前就摆满了廉价糖果，而且销量总是超过服装或装饰品。企业买家花了几个月的时间精确规划 1,000 家商店要销售什么、订购多少以及发送到哪里。然后到了 11 月 1 日，剩菜就准时开始销售了。显然，花生酱杯在商店货架上不太容易老化。

这种以人为驱动的流程现在看来已经过时了。如今，人们嘲笑人类经纪人，即众所周知的可以让事情溜之大吉的人。但不要太快与人吻别。

如今，通过先进的预测分析和物流人工智能，可以系统地优化童年怀旧之情。糖果这只看不见的手比你更了解你所在社区的人口统计数据，并且已经决定你的邮政编码是否值得一件“好事”。在我长大的地方，你不可能得到三角巧克力，这是肯定的。

全球糖果制造商和批发零售商正在公开使用人工智能 《需求感知》 模型。零售商现在将过去的交易、社交媒体趋势和超本地产品库存输入机器学习网络。通过分析这些数据，算法可以准确预测特定社区将如何购物。

该系统交叉引用当地人口普查记录和住房拥有率，以便在第一个塑料南瓜上架之前重新定位送货托盘。坦率地说，这是一个令人难以置信的数据量。

结果是一个高度集中的分配预测引擎。如果一个富裕的郊区经历了千禧一代的婴儿潮，也会发生类似的情况 沃尔玛的需求预测算法 尽早抓住趋势。通过分析当地的销售历史和流量，系统利用机器学习提前几周自动触发将各个品牌的优质巧克力包装批量发货到需求量大的特定商店。

相反，如果你居住在年轻专业人士密度较高的城市公寓楼或老年退休社区，人工智能会预测“不给糖就捣蛋”的情况较低。优质库存被转移到其他地方，因此当地商店的货架上只有低档硬糖。

换句话说，你的邻居即使想买也买不到好糖；算法认为它们不值得支付运费。多么势利的算法啊。

然后我开始思考，当这些算法与区域历史发生冲突并创建不可避免的反馈循环时会发生什么？以我童年时期的匹兹堡数据为例。今天有远见的人工智能不会看到沮丧的孩子的地方。不会，克拉克酒吧只会出现大规模、周期性的季节性高峰。

该算法会对我们正在融化的苦难视而不见，并将其标记为“区域偏好”，从而促使大量购买，降低价格并充斥当地货架。通过自动化过去的行为，机器确保后代面临与我完全相同的危机。很多像我这样的孩子都会发泄“Ohhhhh fuuudge！”

该算法也不只是回顾过去。它还解析非结构化数据，例如实时数据 天气预报。如果该设备在 10 月 31 日哪怕下一点雨，它都会立即减少整个地区的糖果发货量，从而有利于室内替代品，如派对布景或令人毛骨悚然的塑料背景。

该系统还秘密浏览社交网络。第二个热门 TikTok 影响者视频，带有虫眼的精灵棉花糖窥视点亮，算法 截取数字信号。它会立即将 Peeps 的整个集装箱转移到时髦的城市邮政编码中，从而驱动点击，而将周围的郊区排除在外。

TikTok 的获胜者将获得 Peep 战利品。

我们花了很多时间担心生成人工智能会取代人类艺术家或窃取数字身份。但人工智能改变我们文化的最直接方式却是无形的。他们静静地品尝着社区盛宴中随机而混乱的欢乐，并把它装扮成优化电子表格的服装。

因此，当孩子们今年把塑料南瓜扔在客厅地毯上时，请仔细观察一下捕获物。不要因为街边的房子分发普通巧克力或廉价硬糖而咒骂它。他们并不吝啬。

他们只是冷酷无情的算法的不幸受害者。机器展开了他们的邮政编码，处理了数字，并咀嚼了这样一个事实：他们的邻居没有里斯杯所需的优质尺寸。

在试图优化我们的选择时，算法无意中将它们归咎于纯粹的、不可避免的克拉克酒吧的暗淡、自动化的未来。 “啊啊啊啊啊啊啊！”

本文代表作者的观点。

约翰·凯西​​ (John Casey) 是《Raw Story》、《Advocate》、《Daily Beast》和《Outsports》的专栏作家。他也是一位作家 爱情：婚姻平等的英雄故事。