美国的AI投资热潮是实实在在的。然而，这种崛起尚未带来许多人预期的工业革命。
毫无疑问，美国正在经历真正的人工智能投资热潮。超大规模企业加速研发和资本投资 50次 关于过去 二十年 到 2025年将达到7500亿美元 相比 2005年150亿美元。到 2026 年底，这些超大规模企业的总投资可能接近 10亿美元。
但更关键的是：尽管支出水平创纪录， 生产性投资 它占美国国内生产总值的百分比几乎没有变化。这项指标很重要，因为它追踪经济生产性资产的支出：支撑未来生产力和竞争力的工厂、设备、基础设施和知识产权。人工智能的崛起是真实的，但它尚未重塑整个工业经济的投资。
这种脱节很重要，因为生产性投资是竞争力的领先指标，也是生产、就业和增长发生的地方。自全球金融危机以来，美国的投资已经超过了大多数发达经济体，而中国的投资却在增加 4.4万亿美元 每年净生产性资产，大约 四次 相当于美国的金额。
我们估计，解决对美国进口最严重的依赖可能需要约 2 万亿美元的额外制造业投资或约 占GDP的6%。结束时 2025年制造业结构投资下降 6% 达到顶峰后 2024年。与此同时，通用工业设备投资基本 部门尽管机械设备投资略有回升 前三个月 今年的。搬迁行动始于 2022年 数字已经停滞不前，最近的任何公告都需要时间才能转化为建设和开发。
引发美国工业复兴的一个明显挑战是：美国制造成本高昂。在生产过程的大多数步骤（建筑、劳动力、材料、设备和上市时间），美国都是一个昂贵的投资地。不包括任何补贴，制造半导体和药品等产品的总成本约为 40% 和 60% 分别高于竞争最激烈的地区，而开发新抗体药物的成本为 2.7倍 与中国相比太贵了。 两个因素 它们弥补了大部分成本差异。首先是资本支出成本更高且执行速度更慢。美国的建筑成本约为 双倍的 它们在亚洲的情况以及施工时间可以是 两倍长：最近的核项目已达 十年 完成比较 六年 在中国。其次，人工成本是 两到五次 比中国或台湾的差距更大，这一差距过去可以通过生产率的差异来弥补。但在类似的工业环境中，生产率差异实际上已经消失。例如，在先进的工厂中，台湾工程师生产了大约 第四个更多 工人人均工资比美国高出 2.7 倍多。
为了缩小这些差距，希望在家建造的公司可以开始使用场外模块化方法，从而缩短项目时间 一半 和资本成本 10%至20%并实施技术、协同承包等措施来降低建设成本。此外，人工智能和基于机器人的操作模式可以帮助雇主提高工作场所的生产力。我们的分析发现，此类步骤可能会结束 一半到三分之二 美国的成本差距。
当成本竞争力无法实现时，公司可以在服务质量、品牌、客户接近度和创新方面进行竞争。例如，复杂的药物疗法需要更高的利润和 十年或更久 有效的商业独占权。性能和可靠性可以维持较高的价格。不受限制地进入美国市场也变得越来越重要。
政策制定者面临着自己的挑战。他们无法保护、培育、围堵或补贴所有行业。相反，他们可以支持能够解决美国所谓“问题”的行业。阿喀琉斯之踵”，大约 25% 对国家安全至关重要、供应集中且来自地缘政治遥远的贸易伙伴的进口制成品。无论是有针对性的贸易措施、金融支持、产业政策还是其他措施，所需的干预规模都是巨大的。任务是进行分类，决定哪些行业值得进行一定规模的干预，从而改变竞争环境，首先是 25% 依赖程度更为明显的进口制成品。政策制定者还希望努力解决国际贸易体系中现有的扭曲问题。
美国科技的繁荣表明该国能够以极快的速度动员资本。发起工业复兴提出了一个更困难的问题：美国是否愿意改变其工业建设方式并承担更高的成本，而这样做还不够？
