麦当劳为其忠诚度计划的一位客户编制了一份 515 页的档案，通过多年的快餐购买情况来预测他会回来的频率、他会花多少钱，甚至他可能会点什么。
里斯·罗杰斯 (Reece Rogers) 是康泰纳仕 (Condé Nast) 旗下《连线》(Wired) 杂志的记者，他在向麦当劳索取存储在他身上的个人信息后，发现了这份大量的数字资料。
该文件披露了一系列关于他未来行为的《少数派报告》式的预测，包括他将在未来六周内光顾麦当劳 2.16 次，平均每份订单花费 13.49 美元。
据报道，这家快餐巨头计算出罗杰斯在这六周内总共花费了 29.15 美元。
根据过去的表现，该档案将 Large Diet Coke 列为罗杰斯的顶级产品，其次是 Spicy Snack Wrap 和 The Grinch McShaker Fry Large。
它还将他的饮食习惯分为异常具体的行为类别，包括“下午零食”和“匆忙吃午餐”。
麦当劳还为罗杰斯分配了“失去顾客的可能性”为零，这表明该公司的算法几乎没有机会阻止金拱门的光顾。
这份庞大的文件包含罗杰斯交易的详细历史、麦当劳向他发送的优惠以及他收集的忠诚度积分。
它甚至可以追踪他每次参加该连锁店的大富翁抽奖活动时扫描代码的情况，以及他收到的奖品。
麦当劳发言人告诉《连线》杂志：“麦当劳非常重视隐私和数据安全，我们采取强有力的措施来保护客户数据。”
该发言人补充道：“与许多数字忠诚度计划一样，我们使用过去购买等数据来提供更具吸引力和个性化的客户体验，例如提供最相关的交易、优惠和消息。”
“我们的客户继续拥有隐私声明中所述的隐私选择。”
罗杰斯表示，当他加入忠诚度计划时，他就知道麦当劳将进行某种形式的数据跟踪。
但他表示，他并没有意识到这些信息可以在多大程度上被汇总并输入到旨在预测他未来购买的算法中。
研究完文件后，罗杰斯回到麦当劳隐私权中心，要求该公司删除存储的有关他的数据。
他还承诺离开麦当劳——部分原因是为了看看他是否能证明他的算法是错误的。
《华盛顿邮报》已联系罗杰斯和麦当劳征求意见。
哥伦比亚法学院法律与经济中心高级研究员、联邦贸易委员会前首席技术专家斯蒂芬妮·T·阮 (Stephanie T. Nguyen) 告诉《华盛顿邮报》，鉴于该公司公开谈论其数据实践，她对麦当劳档案的广度并不感到惊讶。
“如果你看一下麦当劳近 10,000 字的隐私政策，它概述了公司如何跟踪客户的确切地理位置、他们的浏览历史记录、他们的应用程序交互和他们的社交媒体活动，”Nguyen 说。
“他们还公开表示，他们使用这些数据来训练他们的人工智能模型并创建客户档案，”她补充道。
阮说，她对麦当劳声称可以预测消费者的特征类型感到特别惊讶。
“他们说他们可以预测消费者的偏好、特征、心理趋势、倾向、行为和态度，”阮说。 “他们甚至说智力和能力。”
“随着时间的推移，麦当劳如何利用这些关于你的智力和能力的心理特征来推动回头客的参与？”她问道。
宾夕法尼亚大学安纳伯格传播学院名誉教授、《个性化问题》一书的作者约瑟夫·图罗 (Joseph Turow) 表示，这份 515 页的档案“令人震惊。我认为人工智能很疯狂”。
不过，图罗补充说，这象征着向日益个性化营销的更广泛转变，消费者基本上不知道幕后进行的分析的程度。
“在全球范围内，我们应该感到担忧。这就是一个例子，”图罗说。 “想象一下，这种情况发生在美国数百家零售商中，对吗？这不是一次性的。”
图罗将更广泛的趋势描述为“极端个性化”，即公司寻求与客户建立日益个性化的关系。
“麦当劳的目标是让他们与你的关系变得如此私人，让你在他们与你的关系中看到自己，”他说。
