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英国利用乌克兰战场数据训练人工智能来保护敏感地点

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英国利用乌克兰战场数据训练人工智能来保护敏感地点

根据伦敦和基辅之间达成的协议,根据乌克兰战场数据训练的人工智能模型将用于阻止抗议者和外国针对英国国防地点、铁路和能源工厂。

这笔交易是英国首个此类交易,私营公司将获得乌克兰复仇者联盟人工智能实验室的大量数据,以帮助构建新系统。

该计划将在英国国防领域进行试点,建立一个模型来识别抗议者或检测敌方攻击。它在埋地光纤电缆中使用人工智能优化的传感器来检测各种类型的运动。

政府表示,如果该技术被证明有效,可用于机场、监狱、铁路和能源基础设施。

去年 6 月,英国皇家空军布莱兹·诺顿 (Bryze Norton) 违反了踏板车的规定,导致该组织在逃离拘留之前用喷漆破坏了两架军用飞机。

巴勒斯坦行动当时表示,用于运输和加油的英国皇家空军航行者号飞机成为攻击目标,“活动人士阻止英国直接参与在中东地区实施种族灭绝和战争罪行”。

经国防部批准后,私营公司可以在安全平台上访问数据,但数据共享可能会引起隐私活动人士的警惕。

试点项目已经获得了 Syntela、Mind Foundry 和 Skyral 三个英国人工智能公司的批准。 Syntela 是一家总部位于布里斯托尔的光纤传感器公司,最近与特朗普政府签署了一项价值 3500 万美元(2600 万英镑)的协议,为美墨边境提供监控。

与乌克兰人工智能实验室的合作意味着新的英国安全系统可以接受可操作无人机数据集、打击任务镜头和飞行档案的培训,其中可能包括俄罗斯对乌克兰关键基础设施的破坏活动。

四年的军事数据缓存提供了比乌克兰以外的模型更深入的图景,乌克兰以外的模型主要限于开源数据。

政府最终希望利用人工智能模型来快速评估铁路、电网或军事基地等基础设施何时受到敌对行为者的威胁或压力。

这主要来自于铺设光纤电缆,可以检测敏感地点周围人员或车辆的特定移动。国防部消息人士称,其中将具体包括该地点何时可能成为抗议者而非敌对国家的目标。

英国首相安迪·伯纳姆表示,这是英国公司将其人工智能专业知识与乌克兰战场数据相结合的机会,这“不仅会加强我们的国家安全,还会加速能力的发展,以更好地保护我们的关键基础设施和这里每个邮政编码的增长”。

其他潜在项目可能包括为无人机、机器人和自动化武器系统提供动力的新型人工智能芯片。

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伦敦大学学院计算机科学教授史蒂文·默多克表示,光纤传感器的运动检测技术已经存在了几十年,目前尚不清楚来自乌克兰的数据是否会提高其能力。

“我没有听到任何令人信服的消息,但有一种可能的情况,他们可以轻松估计并看到公开数据集中没有的东西,”他说。

然而,乌克兰还有其他有价值的数据,特别是关于西欧国家在短期和中期面临的新威胁的数据。

默多克表示:“无论如何,我们今天看到的情况是其他国家未来会担心的事情。” “例如,与无人机有关的事情。”

国防部长韦斯·斯特里廷表示,乌克兰“在大胆抵抗普京的非法侵略的同时,正在推动国防创新的前沿”。

他说:“通过将英国世界领先的科学家、工程师和科技公司与乌克兰独特的战场经验和数据相结合,我们将加强我们国家的国防和安全。”

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