明智地選擇你的機器人。
渴望新工作的求職者現在必須應對一個徹底現代的障礙：申請人追蹤系統會自動優先考慮使用人工智慧撰寫履歷的候選人。
最近的一項研究發現，人工智慧驅動的申請人追蹤系統（ATS）不僅更喜歡人工智慧撰寫的簡歷，而不是人類撰寫的簡歷，如果他們使用與公司已經使用的相同的大語言模式，他們更有可能將候選人列入候選名單。
研究表明，“法學碩士在作為評估者時，系統地更喜歡自行生成的簡歷，而不是同等的人工撰寫的簡歷”， “演算法招募中的人工智慧自我偏好：經驗證據和見解。”
馬裡蘭大學的研究人員Jiannan Xu、新加坡國立大學的Gujie Li和俄亥俄州立大學的Jane Jiang發現了這種偏見，這意味著優秀的候選人可能會被拋在後面。
他們在 8 月的研究中寫道：「如果不加以解決，這種偏見可能會扭曲招聘結果，因為它會系統性地偏向與雇主使用相同法學碩士學位的申請者，同時對不具有相同資格的申請者不利。」該研究於 2 月在研究共享平台 arxiv.org 上發布。
波士頓大學教授艾瑪威爾斯（Emma Wiles）研究資訊系統和人工智慧對就業市場的影響，她表示，公司和求職者已經在招聘過程中使用人工智慧，但這項研究揭示了一個新的問題。
「你不會使用人工智慧工具來尋找候選人的真實能力，而是會找到人工智慧認為聽起來像自己的候選人，」她說。
研究人員使用了研究人員撰寫的 2,245 份簡歷，然後“使用一組最先進的法學碩士創建了多個反事實版本”，包括 GPT-4o 和 Deepseek-V3.1。
然後，他們模擬了 24 個職業的招募管道，發現人工智慧評估員選擇使用相同 LLM 的申請人的可能性高出 23% 至 60%。
研究發現，會計、銷售和財務領域的問題「最為嚴重」。
他們補充說：「這種動態引起了求職者對公平性的擔憂，並給雇主帶來了風險，他們可能會無意中忽視優秀的候選人，」他們稱其為「新形式的偏見」。
“如果不加以控制，自我偏好可能會微妙地扭曲招聘、教育、出版等方面的評估過程。”
2026 年 1 月至 4 月期間宣布裁員超過 30 萬人，特別是在科技領域， 研究公司 Challenger、Grey & Christmas 發現。
懷爾斯建議，工作人員應該尋找有助於增強人類寫作能力的工具，而不是取代它。
「它會有所幫助，但不會取代你的辛苦寫作。它會增強你已經寫下的內容，但不會取代你的真實自我，」她說。 “你的自我將會在你所寫的內容中顯現出來。”
