一項科學研究表明，非洲獅會發出兩種不同類型的吼叫聲。研究人員記錄了一種以前未知的“中間吼叫”，它與眾所周知的全喉吼叫一起發生。
他們的研究首次應用人工智能將獅子的發聲自動區分為不同的類型。該自動化系統的準確率達到 95.4%，減少了人類解讀的影響，從而能夠更可靠地識別個體獅子。
這種自動化、數據驅動的流程簡化了被動聲學監測，為支線跟踪或相機陷阱等常用方法提供了更容易訪問和更可靠的替代方案。
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