澳大利亞研究人員周三宣布，在兒童中很難識別患者能夠檢測到可以幫助可以改變其生活的手術的輕微腦缺陷。
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專家說，癲癇病有多種原因，在十種情況下，在幾乎三種情況下，異常大腦是由於結構性大腦引起的。但是，這些不一致通常在MRIS期間看不到，尤其是最小的傷口，有時藏在大腦的褶皺下。
由墨爾本皇家兒童醫院的兒科神經科醫生Emma McDonald-Lors領導的團隊，將AI設備帶到了兒童腦部圖像，以發現藍莓或較小的病變。
麥當勞 – 科爾斯在癲癇雜誌上學習之前的一次信息會議上說：“他們經常陷入困境，許多兒童不被認為接受手術。”
“該工具不能取代放射科醫生或癲癇病的醫生，但它就像一個偵探，有助於快速將我們的拼圖碎片結合起來，以便能夠提供可以改變我們生活的外科手術。”
在參加這項研究的患者中，皮質發育不良和局灶性癲癇患有癲癇病，通過5％之前的MRI，這會導致正常。
當研究人員使用AI設備分析兩種其他類型的醫學掃描稱為MRI和PET-Schens時，一個測試組的成功率為94％，另一個測試組為91％。
據默多克兒童研究所的麥當勞 – 梅爾賽車團隊稱，第一組中有17名兒童中有21個接受了手術以撤回腦部受傷，現在有5名正在從危機中恢復過來。
他補充說：“下一步是在更現實的醫院對新的比較患者的情況下測試該檢測器。”
癲癇病會引起反復出現的危機，幾乎影響了200名兒童，而藥物在大約三分之一的患者中不起作用。
為了抗議，“這項工作真的令人興奮”，結果是“非常令人印象深刻的”，倫敦國王學院（KCL）生物醫學計算機專家康拉德·瓦格斯特爾（Conrad Wagstell）告訴法新社。
KCL小組使用AI MRI數據，在2月份進行了類似的研究，發現與癲癇病有關的5％的腦部傷口被放射科醫生看不見。
康拉德·瓦格斯特爾（Conrad Wagsteol）說：“但是“最後一個測試”很昂貴，它不能以MRI的形式廣泛使用，並且有一個帶有掃描儀或射線照相的輻射劑量。”
