根據沃特盧大學的研究，每天的血液樣本，例如每天在任何醫院進行射擊並跟進，都可以幫助預測傷害的暴力，並提供有關脊髓死亡的深度信息。
研究小組使用了對機器的高級分析和學習，這是一種人工智能，可以評估是否會定期將血液檢查用作患者脊髓受傷的導致警告信號。
根據世界衛生組織的報導，影響嚴格的脊髓的傷害，並具有可變的臨床表現和一種恢復，診斷和復雜預後的方法，尤其是在急診室和嚴重的護理中。
“定期的血液檢查可以提供重要且廉價的信息。醫生可以幫助預測死亡的風險。受傷和暴力的存在可能是多麼嚴重。
研究人員從美國2600多名患者中隨機取樣了醫院信息。他們使用機械的學習來分析數百萬個數據點，並在脊髓損傷後的前三週發現的一般血液測試中發現了隱藏樣式。
他們發現，這些樣式可以幫助預測傷害的康復和暴力，即使首先沒有神經系統檢查，這並不總是可靠的，因為它們取決於患者的反應。
Marzi Simus Savisen博士，博士學位
該模型不依賴於第一階段的神經系統評估，在死亡和損傷暴力的預測中是準確的三天。進入醫院後，與未進行特定嚴重程度的措施相比，經常在嚴格護理的第一天進行。
研究還發現，隨著血液檢查的增加，準確性隨著時間的推移而提高。儘管其他使用液體OMICS的MRI和生物管理器等其他措施也可以提供目標。但另一方面，無法輕易進入醫療環境，常規的血液檢查是經濟的，易於接受和存在於每家醫院的。
托雷斯·埃斯皮恩（TorresEspín）說：“第一天對傷害的暴力行為是對決策的臨床參與。但是，通過唯一的神經系統評估，這是一項具有挑戰性的工作，”托雷斯·埃斯皮恩（TorresEspín）說，“我們證明了有可能預測損傷是完全還是與受傷後的早期血液數據完全不完整的潛力。
“這項基本工作可以為臨床實踐提供新的機會，以幫助能夠更好地決定治療和資源分配，以維持大量的身體傷害。”
對常規血液測試模型的構建的研究是脊髓損傷結果的動態生物學玩家。 數字NPJ 雜誌。
