人工智能武器需要数据来训练它们。乌克兰有很多东西可以提供。

从无人机上看到的森林是一片广阔而单调的景观,有黑色的树干、阴影和积雪。

在人眼看来,它看起来荒芜。但寻找人类的人工智能系统却没有。系统在一个小人物周围放置一个红色方框,该人物可能是躲在树上的士兵。

这一成绩的背后,是海量数据的支撑。正如 ChatGPT 和其他人工智能聊天机器人必须表达人类如何书写一样,军事人工智能系统也必须表达人类如何战斗。在乌克兰,这是通过近五年来收集的大量战场视频、音频和文本数据来完成的。

大约 30 个乌克兰国防机构正在使用该战斗数据库来开发人工智能武器。乌克兰现在向盟国的公司开放这个被称为“复仇者实验室”的存储库,希望加深安全伙伴关系。

乌克兰免费提供数据,但公司必须向乌克兰军方许可其开发的任何软件。为了达成第一份协议,12家英国国防机构将有权进入。乌克兰正在与其他国家进行谈判。

尽管西方不乏开发自主武器的公司,但缺乏训练这些武器所需的数据。乌克兰可以提供比任何其他潜在合作伙伴更多的东西。

尽管国际社会对《日内瓦公约》和其他战争法如何适用于人工智能武器存在不确定性,但乌克兰仍在共享数据。基辅正在努力招募足够的部队来守卫前线,并且用于保卫城市的传统防空武器也已经耗尽,因此希望加快此类武器的开发以用于防御。

俄罗斯也在收集用于人工智能的战斗数据。目前尚不清楚莫斯科如何处理这些数据,也不清楚是否与伊朗、中国和朝鲜等盟友分享这些数据。

现在使用的大多数人工智能无人机系统都需要人类飞行员在攻击前确认目标。但俄罗斯和乌克兰都部署了少量全自动爆炸性无人机,其中包括一架俄罗斯制造的无人机,该无人机于 7 月份在乌克兰南部一座城市造成三人死亡。

负责 Avenger Labs 平台开发的乌克兰前国防部长米哈伊洛·费多罗夫 (Mykhailo Fedorov) 成立了一个投资基金,目标是明年部署完全自主的人工智能武器。数据分析公司 Palantir 的首席执行官 Alex Karp 是主要投资者。

近日,乌克兰国防部展示了乌克兰如何开发人工智能武器。

在训练杀手无人机时,第一步是确定它将杀死什么。必须选择一个数据集——数千或数万张关于武器要狩猎的目标类型的图像。

复仇者实验室捕获了超过 500 万次无人机监视和攻击视频。其中许多都是嗡嗡作响的小型无人机追击俄罗斯士兵并将其炸死的原始镜头。但平台上的菜单栏可以调用数千个带注释的战场视频来匹配各种目标。其中包括冬季坦克;夜间卡车;热成像摄像机显示了爆炸的俄罗斯无人机。

该加密平台由位于乌克兰的云服务托管。国防机构不观看实时视频。他们在所谓的沙箱或隔离计算机系统中运行数据。随着时间的推移,他们通过观看战时视频学会了识别军事目标。

一旦人工智能模型在沙箱中变得熟练(通过误报和漏报来衡量),公司就可以将其加载到空中无人机、地面机器人或海上无人机的目标计算机中。

这样,复仇者实验室平台菜单项(例如坦克)就成为人工智能武器的菜单项。士兵可以点击该菜单项,然后释放无人机自主搜索目标。

一家公司的一位高管将该系统用于目前部署在战场上的人工智能模型,他表示,训练统计数据显示误报率不到 5%。由于与复仇者实验室签订了保密协议,这位高管不愿透露姓名。这位高管表示,无论人们对致命人工智能武器持怀疑态度,它们都会以某种方式进行开发。

乌克兰战争数据库有局限性。华盛顿战略与国际研究中心瓦德瓦尼人工智能中心的高级研究员卡特琳娜·邦达尔表示,目前尚不清楚这些图像与乌克兰以外的冲突有多大相关性。

他问道:“如果你训练你的计算机识别俄罗斯资产,那么你将如何处理它”远离乌克兰。例如,在中东战争中,人工智能武器可能会识别沙漠中的伊朗导弹发射器。

还有关于可能非法使用数据的问题许可协议不包括人权条款。乌克兰正在根据政府间协议开放准入。乌克兰官员表示,这些政府有责任确保其军队遵守《日内瓦公约》和其他协议。

无论如何,乌克兰正在法律真空中公开其战争信息。上个月在日内瓦举行的联合国会谈上,俄罗斯和美国外交官反对对致命自主武器进行“有意义的人类控制”的必要性。会谈将于周一恢复,审议协议草案。

人工智能创建的软件模型对人类来说是一个黑匣子,因为它们的内部逻辑基本上是不透明的。人权观察组织的人工智能和冲突分析师安娜·巴恰雷利 (Anna Bacciarelli) 表示,这是一个问题,因为在涉及自瞄准武器时,“黑匣子掩盖了责任”。 “很难确定出问题的那一刻,”他说。

诺贝尔和平奖获得者、基辅公民自由中心主任奥莱克桑德拉·马特维丘克表示,乌克兰和其他批准了国际刑事法院制定的条约《罗马规约》的国家有义务将犯有战争罪的军官引渡到法庭,无论是否使用武器。

马特维丘克女士表示,乌克兰应对那些未采用这一国际法原则的国家保持警惕,例如在与美国共享数据时。

埃维琳娜·里亚本科 贡献报告。