这篇文章有 30% 的可能性是假的。
当然不是。我是一名真正的记者。这些才是真正的资源。你可以相信我。
我可以吗?
根据皮尤研究中心最近的一项研究,大约 最近三分之一的网络内容是由人工智能生成的。大约 10% 的“.com”网站现在拥有人工智能指纹。销售虚假信息或宣传的假新闻来源(俗称“粉红粘液”) 远远超过了真实的新闻 出版商——他们是 继续倍增 在人工智能的帮助下。
即使是合法的网站和社交平台也可能会给您带来虚假信息、诈骗和其他在线危险。一个旨在让您与通过参与和寻求您的关注而推动的无尽源保持联系的平台,是机器人、网络钓鱼和虚假信息活动的良方。社交媒体“专家”——有时是人工智能创造的人,有时是别有用心的真人——相互关注的人数以百万计。以下是如何在这个日益混乱的环境中了解真相的方法。
为什么虚假来源激增
Arkstone Defense 首席信息安全官唐尼·哈塞尔廷 (Donnie Hasseltine) 解释说:“高质量的虚假信息和欺骗主要是民族国家和资源充足的团体的领域。”现在,任何人都可以立即伪造网站、创建机器人或传播误导性声明。
除了一个 平台衰落 Deepfake detector 首席执行官 Zohaib Ahmed 解释道,随着节制的发展,对日益复杂的人工智能模型的访问,尤其是通过开源市场,已经彻底改变了信息的发布方式。 同样.AI。
艾哈迈德将其比作“狂野的西部”:不良行为者现在可以访问大量人工智能模型和工具,但没有内置的保护措施来证明或反驳真实性。他们可以绕过 Claude 或 ChatGPT 等常见模型中内置的自动检测功能,并上传大量用户和网站数据来创建复杂的伪造品,而无需通知开发人员。
资料来源:皮尤研究中心
图片来源:Cole Kahn/Mashable/Getty
技术为经济实惠的“作弊工具包”创造了一个蓬勃发展的市场。艾哈迈德说,此类工具包涵盖“从广告到撰写博客文章和社交媒体内容,到如何将功能内置到产品中、如何进行视频通话以及如何将图像上传到社交媒体平台”的一切。只需几百美元,诈骗者就可以欺骗整个网站,制作令人信服的登录门户,并建立看起来更真实的自然协作。
这也不仅仅归因于粉红色的粘液。例如,您可能会遇到“网址劫持者”或“拼写错误”。这些网站密切模仿信誉良好的网站的 URL – 包括新闻网站,例如“美国广播公司新闻网“ 或者 国际足联等知名组织 – 依赖那些不太仔细观察的用户。其他人可能会欺骗经常兑换货币或下注的网站。这些域名可能会窃取您的个人信息或试图直接窃取您的金钱。
同样的事情也发生在社交媒体网站和聊天室上:冒充真人的 X 帐户、让用户离开网站的狡猾的 TikTok 商店链接、您认为是朋友的玩家在游戏聊天中抛出的可疑链接。
为什么旧的建议可能不起作用以及您还能做什么
”传统的真实性信号正在消失,”电子商务安全市场情报主管 Eyal Elazar 解释道。 有风险。 “就在几年前,在线验证某些内容还依赖于可识别的视觉或上下文线索:拼写奇怪的 URL、像素化的图像伪影、视频中的机器人节奏,或者完成协调骗局所需的纯粹后勤工作。如今,人工智能可以毫不费力地清理拼写错误的 URL、模糊的图像和僵硬的视频声音。”
当用户面对由人工智能驱动的机器人网站和帐户的现代世界时,他们还需要新的技巧来涉过泥沼。
检查 URL 和个人资料名称以证明网站或帐户的真实性
确保您访问的合法网站的 OG 方法仍然有效,而且非常简单:检查 URL。
首先,查找锁定图标或其他指示浏览器已验证您的连接的指示器。对于 Google Chrome 用户,请选择 URL 左侧的菜单图标。您应该看到“连接是安全的”。
其次,寻找“不”。 “s”标记表示该网站已通过验证。
可混搭光速
人工智能欺诈预防公司 Kidas 的首席执行官罗恩·科布斯 (Ron Kerbs) 解释说,这些安全组件仍然是互联网的重要组成部分。
第三,仔细检查 URL 的拼写,艾哈迈德说。注意符号而不是冒充英文字母的字母和非英文字符。将鼠标悬停在 URL 上即可查看全文。
如果您仍然不确定,请在 Google 上搜索该网址。您还可以交叉引用 URL Google 网站状态页面 或使用 在线 URL 扫描工具艾哈迈德推荐。
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许多主流浏览器现在都包含内置安全检查,当网站不满足这些安全参数时会进行标记。仅当您知道其来源时,请注意它们并继续访问该网站。
但专家警告说,请记住,社交媒体帐户不遵守这些规则。
要检查您的帐户是否合法,请从 专有平台验证工具就像经典的蜱虫一样。确保您点击进入个人资料本身,而不仅仅是它在您的 Feed 中的显示方式。许多平台允许在显示名称中使用自定义字符,这有助于用户 假的已验证蜱虫 乍一看。 X 等其他平台允许用户购买验证,因此请使用其他方式来验证这些帐户。
还要注意人工智能生成的影响者内容。在标题、评论和个人资料中查找 AI 内容标签。使用下面的提示来查看他们是否逃避了检测(很多都逃避了检测)。
图片来源:Cole Kahn/Mashable/Getty
使用SIFT方法验证合法性
乍一看,网站或帐户可能看起来合法,但其内容却远非如此。专家表示,基本的安全措施并不是为了防止在经过验证的平台上发布虚假信息或操纵内容。
“你关上门,就会有人从窗户进来,”柯布斯说。除了扫描 URL 之外,用户还应该使用分层的附加方法来验证他们所查看的内容是否真实。
检查新闻来源的传统建议包括,例如 SIFT方法。这是虚假信息研究员创造的一种经常被提及的媒体素养技能 迈克·考菲尔德 并意味着:
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停止 你的卷
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做你的研究 资源
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找到它 其他承保范围
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痕迹 回到源头
分区方法
其他新闻素养团体,例如新闻素养项目,提出了“分区,”或根据内容的目的对内容(包括网站和社交媒体帐户)进行分类。
“确定您正在查看的信息类型并确定其目的。这是想要告知您的新闻报道吗?还是试图说服您的观点文章?是鼓励您购买某些东西的付费广告吗?”新闻素养项目总裁兼首席执行官查克·索尔特说。 Salter 建议网络用户在做出任何信任判断之前先联系该区域。 “你必须明白主要目的。”
Salter 还推荐了一个名为“侧读、”,您可以通过了解其他人对此的评价来检查资源。
您还可以使用它来检查社交媒体帐户的事实。在进一步分享之前请检查算法。其他人对此页面有何感受?
SIFT 和分区等方法是检测虚假信息的相当简单且非常有效的方法。然而,我们面临着一些平台,它们积极地试图窃取我们的注意力,并将我们束缚在他们的平台上。专家表示,我们需要使用旨在减少摩擦的集成生成式人工智能工具,但它们会减少用户的批判性思维。索尔特和其他人解释说,年轻人尤其面临风险。 他们经常无法正确地“划分”内容 没有帮助。
我们可能需要进一步简化我们的工具集。
日常网络扫描的简单技巧
云安全公司 Mitiga 的高级研究总监 Roei Sherman 表示,首先,永远不要相信屏幕截图。虚假屏幕截图是传播错误信息的常见方式,它是注意力经济的结果:让足够多的人分享一个吸引人的标题或引言,你就会让很多人相信这是真的,特别是如果有一个普遍可靠的来源位于顶部的话。
另一个经验法则:如果一篇帖子看起来像愤怒诱饵,那么它可能就是愤怒诱饵。鲁宾森解释说,骗子和宣传者鼓励情绪反应来获得点击。尽量不要参与其中。
最后,如果您的帐户要求您离开当前所在的平台,请小心。虚假帐户经常将用户从受监管的平台引导至内容准则较宽松的其他网站或完全不受监管的互联网区域。这就是为什么像 TikTok 这样的许多社交媒体巨头都有针对它的具体规则 平台外页面推广。
使用已建立的事实检查器
如果最好通过多个来源来检查某个声明,那么最好通过事实核查机构来检查该声明。早在人工智能出现之前,这些网站就作为无党派政治宣传来源而存在。现在,它们已经扩展到几乎涵盖所有病毒式传播的内容。
浏览器扩展可以帮助您快速查看事实
一些网络安全专家建议使用浏览器扩展程序,这些扩展程序可以自动扫描页面以查找人工智能生成的内容,并对其可信度进行评估。 NordVPN 首席技术官 Marijus Briedis 等专家警告说,这是一个很好的起点,但与大多数探测器技术一样,它并不是万无一失的。
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新闻卫士:根据公正的标准为新闻网站提供信任和可靠性评分。
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迈克菲在线顾问:网络安全工具 Web Advisor 的免费版本可扫描恶意网站,包括隐藏的广告软件、间谍软件和网络钓鱼。
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DuckDuckGo 防诈骗工具:注重隐私的浏览器内置了诈骗预防程序,还可以标记已知的诈骗网站,包括购物网站和虚假加密货币交易所。
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