Apple 和 Meta 找到了一些共识。显然，需要一个非常大的人工智能模型。
这两个长期竞争对手联手让 Meta 的新 Muse Spark Open 模型在 Apple 的 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行。 10月15日公布发布允许开发人员下载和定制新的开放模型，尽管它需要两个连接的苹果桌面设备为其供电。 “结果是两台 Mac Studio 的表现就像一台超级计算机，”Meta 在一篇博客文章中写道。
Meta 人工智能负责人 Alexandr Wang 表示：“我们很高兴妈妈和爸爸又打得很好了。” 阿克西奥斯。
当然，这是描述企业合作的不寻常方式。但这些公司都有一些历史。 2025 年 1 月，他是马克·扎克伯格 他们在乔·罗根那里批评苹果 播客 由于其他公司产品缺乏创新和局限性。现在，Meta 正在帮助展示苹果芯片的功能。
Muse Spark Open 基于 4 月份推出的 Muse Spark Meta 系列型号。 Meta 称其为美国表现最好的开放模型，这一说法是基于其自己的估计。 “开放权重”意味着开发人员可以下载模型的学习参数并在模型的许可下自行运行它们，而不是通过公司应用程序或云服务专门访问它。
可混搭光速
Meta 表示，该模型是为编码、多步骤推理和“代理”工作（使用工具完成任务）而设计的。该公司表示，在测试中使用了由新模型提供支持的 Muse Code 来修改 Mastodon Ice Cubes 应用程序并控制 DaVinci Resolve 视频编辑器、审查素材并垂直裁剪素材。 （阅读 Meta 的方法论以了解更多信息。）
然而，桌面有一个重大问题。它是 816B 型号，Meta 的强化设置使用两个 M5 Ultra Mac Studio，每个都有高达 512GB 的统一内存。它通过 Apple 的 MLX 机器学习框架运行。所以，你的日常 MacBook 正在处理这个问题。
该版本是在 Muse Glimmer 之后发布的，Muse Glimmer 是 Meta 的较小型号，设计用于在笔记本电脑或 PC 上运行。两者都反映了在您控制的硬件上运行人工智能的吸引力，允许本地处理，而无需将每个调用发送到托管模型。
它还让苹果和 Meta 避免了长期存在的紧张根源：隐私。 Wang 告诉 Axios，Meta 不了解开发人员在本地使用该模型的情况。
目前，此次合作的目的是让 Meta 的人工智能在苹果硬件上运行。下一个问题是这种工作关系是否延伸到大多数苹果用户实际遇到的人工智能功能。
Muse Spark Open 现已推出： GitHub就这样 MLX 适配器 需要启动。
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