人类学家警告说，人工智能蠕虫可能很快就会瞄准联网的家庭设备，并从一台设备传播到另一台设备。针对法国超市的网络攻击说明了此类系统的脆弱性。客厅里，机器人吸尘器来回移动，灯光由语音助手调暗，暖气由智能手机控制，电视连接到互联网并访问喜爱的流媒体服务。这些都是“物联网”的例子，其中连接的电子设备交换数据并相互通信。
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根据行业协会 Bitcom 最近的市场研究，德国有一半的家庭使用此类或类似的“智能家居”应用程序 – 而且这个数字还在增长。
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现在，人工智能公司 Anthropic 发布了一份报告，警告称人工智能驱动的恶意软件将很快渗透到联网的家庭设备中，将自身复制到其他设备上并在那里运行。
计算机病毒已经存在了几十年，将自身从一台计算机复制到另一台计算机。它们也称为蠕虫并遵循预定义的指令。他们利用已知的安全漏洞或安全性较差的接入点。然而，如果漏洞被修补或合适的攻击媒介变得不可用，蠕虫就不会轻易传播。
然而，人工智能蠕虫更为复杂，危害也更大。它们可以任意解决问题并适应不同的设备，例如应对不同的操作系统或有限的内存。他们还可以自行弄清楚如何在其他设备上采取行动或识别并避免新的安全更新
通过电视传播
人类学研究人员调查了人工智能模型是否也可以在相对便宜的硬件上运行。在一项实验中，他们将 AI 模型分布在 15 个低成本 Android 电视盒上，每个设备处理部分计算。事实证明，一些人工智能应用程序可以在没有大型数据中心的情况下运行。
在受控测试环境中，研究人员设置了八个额外的模拟 Android 设备。人工智能模型能够渗透其中一台设备，自我复制并感染其他设备。在五分之四的尝试中，所有八个目标设备均已到达。在剩下的尝试中，八分之七都成功了。
如果配备恶意软件，这样的人工智能模型可以相对快速地适应以前未知的环境并扰乱流程和操作。它可以学习绕过各种安全措施，而不是简单地利用漏洞。据 Anthropic 的开发人员称，这种类型的“AI 蠕虫”可能需要大约一到两天的时间才能在以前未知的新设备上立足。
家庭设备僵尸网络？
一个特别令人担忧的可能性是人工智能可以将受感染的设备连接到更大的僵尸网络。受感染的设备的计算能力有限，但随着更多设备受到感染，AI蠕虫可以迅速传播。恶意软件不再依赖于可以关闭的中央服务器。
它可以随着传播而继续学习。它可以跳转到完全不同类型的电子设备，所有设备都运行不同的软件。
受感染的设备可能会与网络断开连接，但安全漏洞可能仍处于连接状态。然而，恶意软件的分散性使其难以控制。人类学将这种潜在的发展与缓慢传播的数字粘液相比较。
人类研究人员故意让实验设备变得过于容易，并留下了关键的数字保护措施。即便如此，该公司仍希望小型人工智能模型能够在今年晚些时候达到现实世界中部署所需的容量。
过热和冷却系统
法国发生的一起事件已经体现了网络攻击对互联控制系统的潜在后果。周一夜间，袭击者损坏了几家超市的制冷和冷冻系统。受影响单位的温度升至 50°C。食物变质，还发生了一些火灾和技术损坏事件。
法国网络安全机构 CERT-FR 最初确认丹麦制造商丹佛斯制造的远程控制系统已受到损害。该警告后来扩展到其他制造商生产的系统。对袭击情况的调查正在进行中。
现代超市使用数字控制器来监视和控制制冷系统。维护公司可以远程访问这些系统，例如检查温度。然而，一些安全软件据说已经过时，攻击者可能将其用作网络攻击的切入点。
网络攻击的新维度？
目前尚不清楚法国袭击事件的幕后黑手和煽动者。到目前为止，还没有证据表明自我复制的人工智能蠕虫被用于攻击法国制冷系统。然而，Anthropic 最近的研究表明，人工智能如何能够显着促进恶意软件的开发，无需太多计算能力即可对联网设备进行攻击，造成严重后果。
由于担心进一步的攻击，法国网络安全机构建议所有公司定期更新其连接设备，安装必要的安全补丁，并在可能的情况下完全阻止不需要的互联网访问。
本文最初以德文发表。
（以上新闻首次出现于美国标准时间2026年10月16日上午1:10。欲了解有关政治、世界、体育、娱乐和生活方式的更多新闻和更新，请登录我们的网站latestly.com）。
