人工智能最终能找到阿米莉亚·埃尔哈特失踪的飞机吗？

近90年来，到底发生了什么一直是个谜 阿米莉亚埃尔哈特 他通过了。 1937 年 7 月 2 日，她和她的飞机在太平洋中部的某个地方失踪。从那时起，似乎每隔几年就会有一支探险队出去寻找她的飞机。

船只和救援队始终配备最新的设备、历史日志和地图。我已经足够大了，还记得 1989 年的 TIGHAR 探险，这是第一次主要关注“坠落假说”的现代民间搜索。

是的，有些人认为她可能还活着，但大多数人认为这是浪费时间。 1989 年那次遭遇海难的航行，就像之前和之后的所有搜索一样，空手而归。大约八年前，人们还抱有一线希望 暴露的骨头 太平洋上有埃尔哈特夫妇，但这项研究是 激烈竞争。

我们又来了。人们重新燃起了找到阿米莉亚并查明她到底死在哪里的希望。一个新的研究团队来自 普渡大学 抵达偏远的尼库马罗罗岛。

该团队于周三揭晓 早安美国。该片段发现，他们设立总部的岛屿是肉食性螃蟹的家园，其爪子可与狮子的咬力相媲美。即使在几乎不可能被邀请的情况下，我也会拒绝这次旅行。

除了螃蟹之外，它们来这里是为了调查岛上泻湖中一个神秘的水下形状，称为“正在搜索一个项目”。再次，一些人对埃尔哈特难题是否最终得到解决以便她可以安息持观望态度。

这次出现了一些转折，因为使用了人工智能。所以，显然，如果那些人工智能代理发现了飞机，他们就会联手进行黑客攻击 脸部拥抱 他们肯定会再次集结并试图将这一发现归功于自己。但我离题了。

严肃地说，像 ChatGPT 这样的生成式人工智能模型已被要求这样做 分析历史理论 并将数字图钉放在埃尔哈特的 Lockheed Electra 10-E 的位置上。具有讽刺意味的是，该算法指出了人类科学家多年前在卫星图像中发现的相同可见异常现象。

乍一看，这一切看起来令人印象深刻，但 ChatGPT 并没有分析海底。相反，人工智能综合了人类数十年的猜测。近 90 年来，人们有很多猜测。

虽然埃尔哈特与人工智能的联系成为了一些耀眼的流行文化和科学头条新闻，但它也代表了地表之下——字面意思是世界海洋之下正在发生的事情。人工智能正在从科幻小说中出现并成为 终极工具 对于现代寻宝者和海洋考古学家来说。

我们目前正处于深海探索的黄金时代，但就像其他一切一样，它淹没在太多的数据中，并且遗漏了诸如 一段对话 记录于三月。例如，据估计海底可容纳 高达300万 未被发现的沉船和坠落的飞机。

所以现在你会想，“嗯，海洋里不可能找不到 300 万种东西。”如果我告诉您超过 70% 的地球海底仍未绘制出高分辨率详细地图，您会怎样呢？

这意味着什么？我住在纽约，所以我向 AI 询问了一个比喻来形象化这一点。据解释，纽约市在这些未标记区域之一的分辨率非常低，以至于您只能看到曼哈顿曾经所在的单一模糊形状，而每一个摩天大楼、社区、街道和地铁入口都将保持隐形。

现在您明白为什么有 300 万艘船只和飞机仍未被发现。

当现代水下无人机潜入深海时，它们会带着大量声纳数据和数百万小时的暗视频返回。几十年来，人类研究人员必须煞费苦心地手动审查每一秒的镜头。这是一个极其乏味的过程，需要花费数月甚至数年的时间，而且很容易出错。

就是这样 人工智能的用武之地 并说类似“几年？”之类的话。

诸如此类的机构不是等待聊天机器人猜测位置，而是 美国国家海洋和大气管理局 和 密歇根大学 他们使用专门为一项任务而构建的人工智能：直接观察海底的异常情况。科学家们向这些模型提供了数千小时的镜头，以教导人工智能典型的海底是什么样子；珊瑚礁、沙浪、悬崖等等。

了解自然布局后，人工智能可以发现人造金属和腐木的明显直角。对于像我这样一生都对海洋着迷的人来说，这真是太棒了。

结果也是如此！这 美国海军 和 美国国家海洋和大气管理局 最近在美国和波多黎各海岸测试了一个预测模型。 AI 筛选了数据，并以 92% 的准确率正确标记了已知的沉船地点，显示了它能够以多快的速度缩小巨大的搜索区域。

埃尔哈特的实验实际上表明，智能机器正在学习看穿黑暗深处，并帮助让深渊变得更加透明。阿米莉亚·埃尔哈特可能因 1937 年技术的限制而失踪，但如果她被发现，那可能是因为明天的技术终于赶上了她。

本文代表作者的观点。

约翰·凯西​​ (John Casey) 是《Raw Story》、《Advocate》、《Daily Beast》和《Outsports》的专栏作家。他也是一位作家 爱情：婚姻平等的英雄故事。