以色列科学家创建了一种人工智能模型，可以重建人们所看到的内容，甚至可以以惊人的准确度进行预测，将结果比作读心术。
他们的工作仍然主要基于实验室环境，尽管研究人员希望未来的进展甚至可以扩展到解读人们的梦境。更直接的是，这项技术可能具有医疗用途的潜力，例如帮助人们与因受伤或残疾而无法沟通的人进行沟通。
这 人工智能模型，称为 Brain-IT它是由以色列魏茨曼科学研究所的米歇尔·伊拉尼教授和其他研究人员开发的。他们记录了他们的工作 在 github 而在A 纸 在今年早些时候的一次科学会议上发表。
Brain-IT 利用了人工智能擅长的功能：模式识别。它从功能磁共振成像脑部扫描中获取数据，跟踪大脑中血流和氧气的变化来测量大脑活动，然后使用该数据重新创建扫描时人们正在思考的图像。
它也可以反向工作，预测如果显示特定图像，大脑扫描会是什么样子。
伊拉尼表示，其他人工智能模型可以将大脑活动转化为图像并保持图像的整体外观。
“然而，他们往往在构图和颜色等基本特征上犯错误，”伊拉尼在一份声明中说。 “我们开发的新模型在重建图像内容和细节方面优于他们。”
Brain-IT 的速度也显着加快。研究人员表示，他们只需要来自新受试者的一小时功能磁共振成像数据，就可以与经过 40 小时记录训练的其他方法所取得的结果相匹配。
Brain-IT 人工智能模型如何运作？
魏茨曼研究所的研究人员在数千张公开的脑部扫描数据上训练了人工智能模型 自然场景数据集 这是来自八名志愿者，他们被要求在扫描过程中查看特定的图片。这使得人工智能能够识别大脑活动的模式。
研究人员观察到，当人们思考特定事物时，大脑的不同区域会在扫描中亮起，并识别出 128 个“功能区域”。例如，伊拉尼说，当有人看食物时，扫描中的某些区域会亮起，而当人们观看体育比赛时，其他区域会亮起。这些模式帮助人工智能弄清楚被扫描的人正在观看什么。
其中一些区域已经存在 为神经科学家所熟知。研究表明，狗的大脑 它们像圣诞树一样亮起来 在其所有者在场的情况下 狗可以区分 人的面部表情之间。还观察到人类 使用相同的神经元 看图片时记住它。
尽管 Brain-IT 令人印象深刻，但它也非常有限。目前它只能通过功能磁共振成像脑部扫描创建图像。这需要时间，并且需要患者自愿将自己置于 MRI 机器中。
据伊朗称，伊朗和其他科学家也在研究更简单的脑电图设备是否可以更轻松地提供类似的结果 麻省理工科技评论。
这是读心术吗？事实并非如此，这项技术没有任何东西可以捕获思想、记忆或语言。魏茨曼研究所的研究人员所建立的本质上是一种更有效、更可靠的方法，可以根据观看者的大脑活动来重建场景。
在接受《麻省理工科技评论》采访时，伊拉尼承认“读心术”是一个“可爱、欢快的名字”。
伊拉尼和她的团队现在想看看他们是否可以利用听觉信息获得类似的结果。
除此之外还有一个更神秘的世界：梦。伊朗尼在一份声明中表示，这需要克服视频解码挑战。
“每秒都有数十张图像发生变化，而功能磁共振成像扫描大约需要两分钟，”她说。 “如果我们克服所有这些障碍，将来我们就有可能能够解读梦境。”
