人工智能热潮产生的电子垃圾被大大低估了； 报告 警告。到 2050 年，垃圾量可能足以装满 2300 万个集装箱；也就是说，40 英尺高的集装箱如果排成一排，大约足以绕地球六圈。
这表明人工智能的电子垃圾估计值比之前的研究要高得多，因为新报告的作者考虑了支持数据中心服务器所需的所有基础设施。该非营利组织表示，更广泛的覆盖范围可以更清晰地了解人工智能留下的垃圾 巴塞尔行动网络 (BAN)今天发表了这篇文章。
BAN 创始人兼首席战略管理官吉姆·帕克特 (Jim Puckett) 表示：“人工智能看似失重，但每种模型都依赖于大量高度专业化的尖端硬件。” 新闻稿。 “如果公司和政府不开始为这场新的废物海啸做好计划，今天的人工智能发展可能会陷入有毒废物危机，甚至比我们已经经历的更具破坏性。”
“今天的人工智能发展可能会导致有毒废物危机，其破坏性比我们目前正在经历的还要严重。”
BAN 预测，到 2050 年，全球产生的电子垃圾每年将增加两倍，达到 2.11 亿吨。他将这些垃圾中约 15% 至 20% 归因于人工智能。与之前专注于服务器和 GPU 的 AI 电子垃圾估算不同，BAN 将其计数范围扩大到包括其他类别的设备：供电和配电、冷却系统、备用电源和网络设备。具体来说，BAN 还统计了所谓的“人工智能废物传染”，这是一个广泛的类别，包括从电信基础设施到个人设备的所有内容，这些设备可能会因人工智能的进步而更快地过时和更换。
总而言之，BAN 预计每千兆瓦数据中心容量将产生 70,000 吨电子垃圾。他引用了麦肯锡的预测，即到 2030 年数据中心总容量将达到 219 GW。
考虑到人工智能相关电子设备将在 2025 年至 2050 年间退役，BAN 得出的结论是，到本世纪中叶，这将产生 395 至 6.17 亿吨电子垃圾。这意味着每年约有 860 万至 1310 万吨设备因人工智能而退役。
此前对人工智能电子垃圾的估计较为保守。但据 BAN 称，过去针对服务器和加速器的研究忽略了数据中心约 87% 的机电基础设施。
