新的现在您可以收听福克斯新闻的文章！
中国正在竞相建设人工智能所需的数据中心和能源基础设施，这引发了人们的担忧，即北京快速建设大型项目的能力可能有助于其在支撑人工智能竞赛的物理基础设施方面向美国的领导地位靠拢。
美国在绝对数量上仍然遥遥领先。这 斯坦福以人为中心的人工智能研究所 2026 年 AI 指数根据 Cloudscene 的数据，2025 年美国有 5,427 个数据中心，而中国有 449 个。斯坦福大学警告说，这一计算并未考虑设施规模、计算能力或利用率的差异。
但中国正在快速前进。
美国正在打昨天的人工智能战争。明天的战争即将来临
人们参观 2026 年 7 月 18 日在中国上海举行的世界人工智能大会 (WAIC)。 （中村刚/路透社）
“我们知道中国非常落后，但我们也知道它正在飞速前进，”中国问题专家张国登告诉福克斯新闻数字频道。
张表示，北京明白，如果美国继续以同样的速度建设，美国的优势将很难被消除，并表示，对数据中心开发的日益反对可能会减缓这种扩张。
唐纳德·特朗普总统本周也提出了类似的论点，警告社区正在努力反对中国可能从中受益的新项目。
特朗普在 Truth Social 上写道：“中国对这场反数据中心运动感到非常高兴。” “事实上，他们不敢相信竟然发生了这样的事！”特朗普还认为，采用数据中心的社区将获得就业机会和税收。
周四，副总统 JD Vance 再次强调了这一警告，他告诉福克斯商业频道，如果民主党重新控制国会，美国“很有可能”在人工智能竞赛中输给中国。
万斯表示，更广泛的问题是美国是否有能力建设足够的能源来支持数据中心和其他重要基础设施。万斯说：“我们不能成为一个说我们不会建设更多能源的国家。”他认为，政府正在努力让在数据中心旁边建设发电厂变得更容易，同时保护居民纳税人免受更高电费的影响。
人工智能热潮：数据中心需求推动能源和科技行业创新，生产新能源
他还强调了美国和中国之间不断扩大的电力差距，称中国目前生产的能源大约是美国的三倍。 “我们必须建造更多的发电厂。我们必须让与监管国家的合作变得更容易。”
当被问及中国基础设施的快速扩张时，中国驻华盛顿大使馆拒绝了人工智能应主要被视为地缘政治竞争的前提。
“人工智能不应该由大国拥有，更不应该被争端和竞争所主导，”大使馆发言人刘畅告诉福克斯新闻数字频道。
刘强调，《中国人工智能治理2025年全球行动计划》要求加快清洁能源、下一代网络、计算能力和数据中心建设。他表示，中方主张与美国合作，希望人工智能发展造福两国和国际社会。
在这一外交信息的背后，北京正在对其 IT 基础设施进行大规模的地理重组。
根据中国的“数据东，计算西”倡议，北京正在将更多的计算能力转移到有土地、风能和太阳能资源有助于降低能源成本的西部地区。
报告称，中国8个国家计算中心中有5个位于中国西部 政府支持的数字中国计划 6 月 25 日报告。内蒙古和林格尔3公里范围内有30多个数据中心正在建设中，宁夏中卫也在紧张建设中。
2019年5月14日，中国西南部贵州省圭亚那新区，华为技术有限公司新数据中心正在建设中。照片拍摄于2019年5月14日。 （路透社）
这一扩张引起了两党美中经济与安全审查委员会成员最近对中国进行实况调查的注意。
委员会副主席迈克·库伊肯 (Mike Kuiken) 告诉福克斯新闻数字频道：“我离开时坚信，中国人将其视为竞争的前沿。”他形容人工智能与机器人、生物技术、先进材料和制造业日益紧密地交织在一起。
奎肯表示，中国在建设支持这项技术所需的基础设施方面具有显着优势。
他说：“中国人能够在建设方面走得更快，因为他们在制定规则的同时，法治基本上不存在。”
但奎肯也发现了中国的一个主要弱点：获得最先进的芯片。
“然而，限制是真实存在的，中国人没有能力获得先进的芯片，”他说，同时形容北京快速建设燃煤电厂和其他基础设施的能力“相当令人难以置信”。
数据中心之战关系到我们的经济和国家安全
随着企业寻求更多的空间、电力和基础设施来支持日益密集的计算需求，人工智能的繁荣正在加速德克萨斯州数据中心的需求。 （布兰登贝尔/盖蒂图片社）
除了在数据中心方面的领先地位之外，美国还保持着主要优势。这 斯坦福以人为中心的人工智能研究所 2026 年 AI 指数 研究发现，到 2025 年，美国将产生 59 个著名的人工智能模型，而中国只有 35 个；美国对人工智能的私人投资达到 2859 亿美元，而中国为 124 亿美元。斯坦福大学警告说，由于中国政府支持的资金，私人投资数据低估了北京的总体支出。
与此同时，中国车型也迅速缩小了性能差距。 斯坦福大学 2026 年人工智能指数 研究发现，2026年3月，美国顶级模型仅领先中国顶级模型2.7%。
张还声称，北京正试图利用美国对数据中心的反对，并声称与中国有关的网络帮助支持了针对美国项目的抗议活动。 “这些抗议活动并不完全是有机的，”张告诉福克斯新闻数字频道。
库伊肯对于将这些地方争端描述为更广泛的反华斗争的一部分持谨慎态度，他表示，美国真正反对数据中心项目的原因还包括电力成本、用水、噪音和土地开发等问题。
他说：“我们在美国的建设速度比长期以来都快。”他补充说，政策制定者正在解决基础设施限制。 “通常是当地问题推动了这些事情。”
因此，新兴的竞争不仅仅是谁开发出最智能的人工智能模型的问题。
单击此处下载福克斯新闻应用程序
2026 年 8 月 19 日，在中国北京举行的 2026 年世界机器人大会上，机器人在 Engine AI 展台上进行 MMA 风格的演示。 （马克西姆·谢梅托夫/路透社）
这日益成为一场关于谁能够建造大规模运行这些模型所需的电力、数据中心、芯片和网络以及他们建造这些模型的速度的竞赛。
