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OpenAI 正式推出 GPT-6 Astra:如何试用

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OpenAI 正式推出 GPT-6 Astra:如何试用

在推出 GPT-5 一年后,OpenAI 宣布推出 GPT-6 Astra,并将立即开始推出。这家人工智能公司称Astra为“世界上最智能、最精简的车型”。

OpenAI Astra AI 代表了新一代的企业模式,但也带来了新的风险。

在 Astra 发布的前一天,OpenAI 确认 Astra 被认为存在“重大”网络安全风险,但该公司将继续发布安全版本。该公司的准备框架监控三个领域(化学/生物、自我改进和网络安全)的风险,OpenAI 发言人向 Mashable 证实,Astra 是第一个在任何领域被指定为关键风险(最高威胁级别)的 OpenAI 模型。

奇怪的是,在宣布 Astra 的博文中,OpenAI 并没有称 Astra 是其最先进的模型,而只是称其为“我们大规模使用过的最高效的模型”。该公司还发布了一份详细报告 系统卡 概述了模型的训练和安全风险。

如何尝试 GPT-6 Astra

OpenAI 从今天开始发布 GPT-6,但普通用户不会立即使用它。

OpenAI 表示,GPT-6 将在 Astra 发布时向部分公司提供,但“未来几天”将向 ChatGPT Plus、Pro、商业和企业用户提供。它还可以通过 OpenAI API 和 AWS 获得。

API价格如下:

您可以在此处了解有关定价和供货情况的更多信息 GPT-6 Astra 网页

GPT-6 Astra:网络安全与防御

作者:OpenAI “借助正确的工具和访问权限,GPT-6 Astra 可以发现以前未知的安全漏洞,并开发新方法在许多受到良好保护的系统中利用这些漏洞,而无需人员指导完成每一步。”因此,Astra 更先进的网络安全功能将只提供给选定的测试合作伙伴,OpenAI 表示它已经加强了该模型的安全性。对于 OpenAI,这些保护措施旨在防止两种结果:

  • 阻止恶意行为者利用 Astra 创建新的漏洞或针对关键系统发起网络攻击

  • “在采取未经授权(或设计不当)的行动时,停止网络危害模型本身”

在 Exploit Bench 网络安全基准测试中,OpenAI 报告称,即使在测试最少的合理性水平上,GPT-6 也达到了 100% 的完美分数。在 ExploitGym Honeypot 基准测试中,OpenAI 取得了 0.0% 的完美成绩。

在 ExploitBench 基准测试中,GPT-6 比 GPT 5.6 Sol 有显着改进。
图片来源:OpenAI

尽管存在存在的网络安全风险,OpenAI 在其声明中表示,GPT-6 总体上比其最近的前身更安全。具体来说,该公司表示,“GBT-6 Astra 在高风险情况下明显更安全。”

GPT-6 Astra 系统卡在安全评估中取得了优异的成绩,这些评估衡量了风险,例如鼓励用户的情感依赖、提出自残请求以及对 18 岁以下用户的不当反应。

显示 gpt-6 Astra 和其他最新 openAI 模型安全评级的表格

OpenAI 声称 Astra 在安全评级方面的得分高于其他最新型号(得分越高越好)。
图片来源:OpenAI

同时,OpenAI 承认“与 GPT-5.6 Sol 相比,GPT-6 Astra 的跟踪性能有所下降”,这意味着该模型可能更难以理解和控制。

OpenAI 博客文章称:“我们发现 GPT-6 Astra 比 GPT-5.6 Sol 更能控制自己的 CoT,并且不太可能在其 CoT 中添加有罪的信息。” “我们发现,当我们在敌对环境中战略性地采取评估(沙袋)行动(推动模型避开我们的监控)时,该模型不会被发现,有时甚至绕过我们的内部监控。 一些破坏工程”。

GPT-6 Astra:致幻剂比例

OpenAI 提供的有关 GPT-6 幻觉和保真率的细节较少。在之前的系统卡中,OpenAI 提供了有关其模型寻找真相或重复用户自己的错误信息的倾向的详细信息。

话虽这么说,主板声称 GPT-6 在这方面取得了进展,比 GPT-5.6 Sol 和其他最新型号产生的失真和幻觉更少。

显示 GBT-6 Astra 幻觉率的图表


图片来源:OpenAI

“Astra 的真实错误比 GPT-5.6 Sol 少得多,并且重现用户报告的幻觉的可能性也大大降低。这些改进在非常低延迟和理性的设置中尤其明显。”

幻觉仍然是人工智能模型中最顽固的问题之一。

GPT-6 Astra:基准性能

与本周早些时候 Anthropic 发布的 GPT-5.6 Sol 和 Fable 5.1 相比,OpenAI 发布了 GPT-6 Astra 的基准分数,在最常见的基准测试中显示出显着的改进。值得注意的是,GPT-6 Astra 在上次人类测试(使用仪器)中得分较低。

特点包括:

  • 终端科学0.1: 64.6%

  • FrontierMath 第 4 层 (v2): 97.6%

  • GPQA 钻石: 96.0%

  • 人类最后的选择(带工具): 57.2%

  • 漏洞利用基准: 100%

  • 充分利用健身房: 42.4%

  • ARC-AGI-1: 98.5%

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    披露:Mashable 的母公司 Ziff Davis 于 2025 年 4 月对 OpenAI 提起诉讼,指控 Ziff Davis 在训练和运行其人工智能系统时侵犯版权。