科学家利用人工智能（AI）开发出了全新的病毒。这标志着该领域的一项重大创举。这给未来医学进步带来了希望。然而，这引发了严重的安全问题。
从头开始创造病毒对于科学来说并不是全新的。研究人员长期以来一直在实验室中设计病毒基因组。这些有助于研究抗病毒药物和疫苗。它们还帮助科学家了解病毒的工作原理。
这项新研究走得更远。该成果于8月6日发表在《科学》杂志上。研究人员来自斯坦福大学和方舟研究所。
该团队教导人工智能识别自然 DNA 模式。然后它利用这些知识来设计新病毒。本质上，人工智能为病毒编写了基因“食谱”。
科学家们按照这些配方创造了 DNA 分子。然后将它们插入细菌中进行测试。细菌创造了自然界中从未见过的病毒。
这些新病毒然后感染其他细菌。这证明合成病毒确实有效。
曼彻斯特大学科学家帕特里克·蔡告诉《纽约时报》，这是一个“重要的里程碑”。他没有参与最初的研究。
像ChatGPT这样的人工智能
研究人员使用了名为 Evo 的人工智能系统。它的工作原理类似于聊天机器人 ChatGPT。两者都是高级计算机语言模型。
Evo 没有学习人类语言，而是学习了遗传密码。它分析了不同生命形式的数百万个基因。这有助于更好地理解自然进化模式。
研究人员以真实病毒为模板，创造了数千种新的基因设计。大约建造了 300 个并进行了物理测试。其中十六种病毒被证明是可行的。
这些新病毒与自然发现的病毒有很大不同。有些还借用了关系较远的病毒的元素。研究小组还对它们进行了抗药性细菌菌株测试。
人工智能工程病毒的组合迅速克服了细菌的耐药性。只有天然病毒无法应对这一点。这表明未来医学治疗的真正前景。
人类应该担心吗？
值得注意的是，这些特殊病毒不会伤害人类。它们类似于一种名为 Phi X-174 的天然病毒。这种病毒只感染细菌，不感染人。
研究人员在训练他们的人工智能模型 Evo 时采取了安全预防措施。他们故意排除了有关感染人类的病毒的数据。影响动物、植物和真菌的类似病毒也被排除在外。这意味着evo无法制造威胁人类健康的病毒。
“我们要格外小心，”这项新研究的作者布莱恩·海伊说。
最近，美国国立卫生研究院推出了新的安全指南。这些旨在防止高风险的生命科学研究。然而，据《纽约时报》报道，基于计算机的研究目前面临的限制较少。
根据美国国立卫生研究院 (NIH) 的说法，此类研究通常不被禁止。例外情况仅适用于现有的生物实体。
然而，人工智能产生的病毒风险更难以评估。约翰霍普金斯大学健康安全中心研究员汉克博士质疑是否存在隐患。
“你可以说，‘嘿，遗传语言模型，让我成为一个更具传染性或更具毒性的流感基因，’”《纽约时报》援引汉克博士的推测。
