ChatGPT 現在每天處理約 25 億個查詢
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聯合國研究人員敦促人們對人工智慧不要那麼禮貌，因為一份報告發現，從提示中刪除單字可以將 ChatGPT 的功耗降低高達 25%。
聯合國大學水、環境與健康研究所 (UNU-INWEH) 的一份報告發現，從人工智慧提示中刪除「請」、「謝謝」和其他不必要的詞語每年可以節省 87 至 98 吉瓦時的電力。這相當於撒哈拉以南非洲76萬人一年的住宅用電量。
研究人員表示，為了減少能源消耗和碳足跡，人們應該寫簡短的提示，避免陷入對話循環，並避免與人工智慧互動。
「我們並不是說對你的人工智慧無禮。但不要陷入互動陷阱並愛上它，」他說。 卡夫·邁達尼 和聯合國大學-INWEH。
人工智慧聊天機器人背後的較大語言模型以稱為令牌的較小單位處理文字。馬達尼說，較短的提示可以節省能源，因為它們減少了模型必須處理的令牌數量以及回應時產生的令牌數量。在某些情況下，即使是簡短的提示也可以使工作變得更容易，從而進一步減少所需的能量。
聯合國的這項研究是對人工智慧環境成本最全面的評估之一，它警告說，由於該技術的日益普及，能源、土地和水的使用量將迅速增加。
目前，光是 ChatGPT 每天就處理 25 億個查詢，而 Google 則處理 160 億條，其中大部分都整合了人工智慧摘要。
科技公司很少披露有關其能源使用的信息，因此研究人員使用了其數據中心可用的數據。
人工智慧目前佔資料中心使用能源的 20%，但預計未來幾年這一比例將翻一番，達到近 40%。到 2030 年，光是人工智慧每年就可消耗 378 太瓦時，資料中心總共可消耗 945 太瓦時——約佔全球預計用電量的 3%。
到2030年，資料中心所需的9.3兆公升水足以滿足撒哈拉以南非洲地區全部13億人口的年度最低生活用水需求。
「你在全球範圍內看到的是，它的採用速度比技術史上任何其他技術都要快，因此能源消耗正在快速增長，」他說。 米里亞姆·阿澤爾 和聯合國大學-INWEH。
研究人員表示，人工智慧公司需要公佈其能源使用情況，政府應該對公司和個人實施能源上限，但教育大眾如何有效使用人工智慧也至關重要。
馬達尼說，應該鼓勵人們不要在不必要的情況下使用人工智慧，並且當他們確實使用人工智慧時，盡量減少文字並使用不太強大的模型。
他們還應該知道，生成圖像所消耗的能量是文字查詢的 60 倍，足以為 10 瓦 LED 燈泡供電約 17 分鐘。
一個複雜的影片比文字多使用 8000 倍，並且可以為同一燈泡供電約 1.7 天。
「我們並不是說人工智慧不好，」馬達尼說。 “我們想說的是，讓我們以正確的方式使用它。它就像一把刀：你可以在手術室裡拯救病人的生命，但你也可以用它殺人。”
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